协和4+4的另一面：浙江范式用AI定义医疗未来！AI「智愈」时代来临

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  新智元报道  

——写在2025年春夏之交，约 4300 字

2025 年 4 月，中日友好医院胸外科副主任医师肖某的情感丑闻登上热搜。真正让舆论沸腾的不是婚姻伦理，而是协和“4+4”。短短数日，微博“#协和4加4#”阅读量破11亿，知乎相关提问近4000条。

愤怒、担忧与好奇交织，协和“4+4”引发了一场全民对于教育与医疗的系统性焦虑。

当前我们正处于AI科技革命的时代，这场风波迫使社会重新发问：在技术革命与制度转型的交汇点，人类究竟需要怎样的医疗未来？

医疗一直以来都面临“精准、便捷、普惠”的不可能三角，其核心就是优秀医生的培养难度极高，不仅仅是需要知识的学习，更是需要严格的规培过程和长时间的临床经验积累。这也是协和“4+4”舆论旋涡的根源之一。

当前的这一波人工智能科技革命，让我们看到了一个巨大的可能性，那就是AI有望产生一个巨大的生产力变量，使得稀缺的顶级诊疗能力得以通过大模型“涌现”。

在全球的探索中，浙江再一次从医院、企业、政府的三重维度中给出了新的答案。

浙大二院近期登上了新闻联播，其依托人工智能正在推进全景智能医院建设，AI应用正深度渗透医疗全链条：

· 心脏手术中，手术规划系统通过CT影像构建“数字孪生”心脏模型，术前精准模拟手术效果，并发症预测准确率达95%，让复杂术式更安全可控。

· 影像诊断环节，AI堪称“全能辅助者”，既能秒读胸部CT，精准捕捉微小肺结节并进行危险度评估，也能在短时间内自动提取冠脉血管成像并评估，以及轻松识别肋骨的隐匿性骨折，更覆盖视网膜、甲状腺超声等多模态诊断，从“病灶检测”进阶到“预后管理”，助力医生高效精准诊疗。

· 重症监护场景中，基于10年3万例数据训练的智能重症监测系统化身“超级大脑”，能提前预警急性肾损伤、脓毒血症等风险，能多救回20%的患者，推动医疗模式从“被动抢救”转向“主动预防”。

当AI与医疗的深度融合不再是“选择题”而是“必答题”，浙大二院正用实践证明：技术的温度，在于让每个患者都能平等享受精准医疗；智能的价值，在于让医疗体系从“疾病治疗”转向“健康守护”。这或许就是“全景智能医院”的终极愿景——让AI成为每个人健康路上的“隐形守护者”，让医疗变革的红利惠及更多人。 

来源：浙大二院

如果说浙大二院展示了“一个模型改变一台手术”，杭州AI18罗汉之一的德适生物则在回答“一个模型能否改变一个体系”。

在许多人印象里，精准 AI 影像诊断似乎只属于大型三甲医院和昂贵的高端体检中心。然而，杭州德适科技正在做一件很不一样的事——把本该昂贵、复杂的尖端影像能力，变成基层医院、县域医院乃至乡镇卫生院“伸手可及”的日常工具。核心秘诀，就是一颗名叫 iMedImage 的“通用医学影像大脑”。

iMedImage 的设计初衷非常朴素：不管是胸片、超声、还是显微镜下的染色体图像，先让模型全部“看懂”，再把理解能力复制到每一家医院。

想象一下，iMedImage 就像一位见多识广的“全科影像专家”；无论医生递给它什么片子，它都能迅速找到重点，再给出权威参考结论。

更重要的是，它对数据“胃口”小、迁移成本低：不需要成山的本地数据就能落地，这才让“普惠”成为可能。

从实验室到真实病房：它已经做到了什么？

（1）为生育健康装上“显微导航”

在遗传学领域，过去做一次染色体核型分析往往要靠人工目测、手动标记分析，既耗时又考眼力，患者拿到报告往往要30天之久。iMedImage 实现一键智能分析，实现了4-7天就能获取精准报告。

这意味着更多夫妻能在短时间内拿到可靠的产前筛查结果，避免长时间等待带来的焦虑与风险。

（2）守护女性与新生儿——超声里的“第三只眼”

• 乳腺超声：在国际公开数据集上，iMedImage 检出病灶的准确率达 96.16%，大幅领先于谷歌发布的传统模型。

• 早产风险预测：把宫颈超声与孕妇健康档案“串珠成链”，模型在真实测试中 AUC 0.747，优于国际公认基准 QUiPP 发布的伦敦国王学院的研究成果。

这些成果的落地有望让社区妇幼保健院也能借助 AI 提前识别高危孕妇，让早产干预更及时。

（3）让癌症复发预警更早一步

在胰腺癌复发风险评估中，iMedImage 把增强 CT 影像与病理、免疫组化数据打包分析，一年期复发预测 AUC 0.78。对于手术后仍提心吊胆的患者，这相当于多了一份更可信的“健康晴雨表”。

还有更多场景正在落地

胸腺癌分型、食管癌分期、COPD 进展预测、肩难产风险评估……借助北大医院、浙大附一附二、陆军军医大学西南医院等伙伴，iMedImage 正把一项项尖端研究变成日常诊疗流程。甚至更进一步去想，有了iMedImage这个工具和平台，会有越来越多的医生成为研究员和科学家，开发更多的智能模型，实现对人类医学的贡献。

让我们一起想象这样的明天

• 在县医院，医生把疑难片上传，几分钟后拿到与省级专家相当的 AI 评估报告；

• 在社区卫生服务站，孕妇做完例行超声，就能即时获得个性化的早产风险提示；

• 在肿瘤随访门诊，医生打开系统，AI 会自动比对患者历次检查，为下一步治疗提供客观依据。

这些场景正在快速变成现实，而背后支撑的正是“让尖端影像能力触手可及”的德适科技。

院外场景同样烈火烹油。浙江省卫健委推出安诊儿，杭州智诊科技在 2 月发布会抛出 WiseDiag-Z1 全科医学大模型与好伴 AI 智能健康助手。他们都致力于推出： 

01 智能名医孪生名医智能体 

通过专业知识喂养打造名医专属的数字分身，以专业的服务为患者提供24小时“不打烊”的咨询建议，实现名医“分身有术”、服务“唾手可得”。

02 智能报告解读

在居民授权下，利用AI大模型对检查检验报告和医学影像进行在线辅助分析，标注病灶位置，提示风险等级，信息更加通俗、具体、形象，供公众参考。

03 智能健康档案

整合临床诊疗、公共卫生、生活习惯、可穿戴物联设备等多元数据，以人为中心串联形成全方位、全周期的智能健康档案，提供健康管理建议。

04 智能预问诊

基于大模型的上下文理解和记忆能力，开展具有逻辑性、连贯性、针对性的多轮互动式问答，提供就诊参考，推荐就诊科室。

安诊儿、好伴AI等与德适不同：它攻克“院外最后一公里”。在老年慢病管理、罕见病科普、报告单解读、健康体检解读上，用AI大模型和健康智能体将三甲医院装进口袋，为每一个个体提供专属的服务。

可以说，浙江不愧为共同富裕示范区，再一次站到了全球的前列，医院、企业、政府，不约而同地积极拥抱AI，三者交互交织构建了一个初步的人类未来医疗的图景雏形。我们愿将之称之为“浙江范式”。

当然， 浙江范式也还只是一个雏形，伴随着人工智能科技浪潮对医疗健康领域的影响越来越深，我们能够看到一个从医学教育到个体精准健康管理的新图景。

既然人工智能大模型的趋势已经到来，那么在医学教育中能否积极融入AI，主动去构建人机共生的新型医学教育呢？梅奥诊所的“3 + 2 + AI”试点已验证：3 年基础医学 + 2 年人机协作训练，外科住院医并发症率下降 42%。中国同样需要一条更契合时代的医教路径。

德适生物正在与全国知名大学医学院联建“医工交叉实验班”为一年级学生开放模型标注、Prompt 设计、可解释性评估，让“把 AI 当 stethoscope”成为从业前默契。未来“3 年通识 + 2 年 AI 医学 + 3 年专科深化”有望替代“5 + 3 + 3”，把传统学制的“量”与 AI 的“质”结合，培养真正的人机共生医者。

（一）院外：无限记忆的“贴身医师”

• 常识记忆 × 深度推理

安诊儿与好伴 AI 等可以为每位用户建立终身健康知识图谱：连续采集体征、生活方式、遗传史，用“事件级”记忆自动生成风险日历。

• 实时自助问诊

行为干预、用药提醒、情绪管理全部由健康管家秒级响应；当连续环比指标异常时，系统会推送“红色健康卡”并预约最近一次社区影像筛查。

基于AI进入到每一个人的手机，有病不再等症状出现，而在“故事发生之前”就被捕捉。

（二）社区：社区级“毛细血管”筛查

• 德适一体机插电即用

一台 iMedImage 一体机进入社区卫生站即可完成胸片、乳腺、甲状腺、宫颈等多模态 AI 读片；5 分钟生成结构化报告并回传加密数据。

• 数据“上行”与模型“下沉”

每一次筛查既是诊断，也是对国家级模型的再训练——新 OTA 一夜之间下沉到所有终端，让下一位居民受益。

结果：检查像打卡一样轻量，预警像微信提示一样即时。

（三）医院：数字孪生的精准干预

• 数字孪生，模拟未来

浙大二院把 TAVR、PCI、肿瘤术后等高风险流程做成“数字孪生”，AI 先在虚拟人体里比对 30 套方案，再把最优路径推送给 MDT。

• 云端随访与动态保单

术后影像或可穿戴数据一回传，模型即调整复发概率；商业险可据此动态定价，公共医疗可据此动态补偿。

结果：干预驶入“高速路”，随访进入“自动挡”。

（四）智愈：把健康管理转译为可计算任务

在三重范式的智能闭环里，“疾病”不再只是被动等待诊断的生理事件，而有可能被AI基于数据重写为一连串可预测、可干预、可结算的数字任务——我们称之为“智慧健康管理”。

1. 可视风险——院外 AI 把风险量化成“健康 KPI”；

2. 可测病程——社区毛细血管随时采样，让“无感数据”沉淀成“有用证据”；

3. 可控干预——医院数字孪生把治疗与成本、预后实时迭代，形成“处方—支付—随访”闭环。

当每个人口袋里都有一个“最懂我”的健康助手，每个社区都有一台“即插即诊”的 AI 影像终端，每家医院都把决策交给“数字孪生 + 专家共识”，医疗就完成了从 “治病”→“治未病”→“智愈” 的跃迁。

人类医疗的未来结局不是技术取代医生，而是技术让人人都能提早十步看见自己的健康未来——用数据说服身体，用算法兑现平权。

协和“4 + 4”风波让公众看见旧体制的裂缝，也倒逼我们想象全新的公共医疗图景。当德适生物的核型分析系统在台州三门的乡村诊室检出首例唐氏综合征，当 AI-QFR 让县医院医生自信地遵循国际指南完成 PCI，当偏远城镇的 B 超室通过 200 张训练影像达到甲状腺 92% 诊断准确——我们看见的不只是技术，更是科技兑现平权承诺的文明进程。

世界经济论坛最新白皮书估计，若能在十年内大规模普及负责任的医疗 AI，全球将新增“数字健康劳动力” 5 亿人次，帮助 45 亿人跨越基本医疗服务缺口。这绝非遥远的乌托邦——算力池、模型库、数据要素正像电网和自来水一样，成为新的公共基础设施。

医学是科学，更是人学。AI 不会取代医生，但将无限放大医生的温度与能力；AI 不会替人类抉择，却能让每一次决策更透明、更负责。当技术真正向善，我们终将跨越“精英特权”与“资源鸿沟”，抵达一个人人享有高质量健康生活的未来。

这场静默而壮阔的革命里，没有赢家与输家，只有共同的方向——让生命尊严不再被地理、阶层、学制或算力所限制，让健康的阳光照进世界上每一处被忽视的角落。