新智元报道
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【新智元导读】我们都爱AI带来的「认知捷径」，但CEO Greg Shove却分享了他认知滑坡的亲身经历。真正的分水岭不是用或不用AI，而是你选择成为驾驭AI的「驾驶员」，还是被其淘汰的「乘客」。
全世界都为AI疯狂。
短短两年内，近10亿人开始用OpenAI的产品。
这正是硅谷的经典套路：把产品做得足够出色，把价格降得足够低廉，让我们彻底上瘾，然后再琢磨如何赚取数十亿美元。
我们之所以热爱AI，是因为它为我们提供了前所未有的「认知捷径」。
但……长此以往，这对我们大多数人来说并非好事。
我们先是让AI接管一些小任务，很快就会发现，它几乎包办了所有事情。
最终，我们将会失去思考能力、工作和未来的机遇。
但这并非无法避免的宿命。
一起看来Greg Shove——Section公司的首席执行官的分享。
以下是他对于AI使用的分享：
2023年3月，我第一次使用了ChatGPT。
如今，我每天都在使用ChatGPT或Claude。
AI确实让我的脑力工作变得更快、更高效。
但与此同时，我也在认知上变得越来越懒惰。过去，我必须仔细检查AI生成的草稿。
但现在，它90%的情况下都能给我一份不错的初稿，这让我越来越懒得去检查它的工作。
一年前，我认为未来的职场将分为「用AI的人」和「不用AI的人」。
现在我意识到我错了。五年后，每个人都会使用AI。
届时，真正的分水岭将出现在两类人之间：一类是能够驾驭AI的人，另一类则是将自己的思考完全外包给AI的人。
人类一直在想方设法减轻认知负担。
在书籍普及之前，吟游诗人需要背诵荷马的整部《Iliad》。
如今，科技已成为大脑的延伸，帮助我们处理计算、导航和笔记等任务。
但AI与众不同。它几乎能处理任何认知任务，并且让人感觉效率极高。
因此，「思维外包」的开端往往是无意识的。
你让AI帮你起草一封邮件，它做得很好，为你节省了10分钟。
接着，你让它为你制作一份演示文稿的大纲，它也精准地完成了。
渐渐地，你开始用它来处理更复杂的任务，比如制定战略。
你开始依赖AI来完成工作，而你自己的相关技能，也随之慢慢萎缩。
微软和卡内基梅隆大学发布的一篇论文表明，生成式AI会削弱我们的批判性思维能力。
参考链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/01/lee_2025_ai_critical_thinking_survey.pdf
当知识工作者对AI的输出结果充满信心时，就更不愿意动用自己的大脑去思考。
信任AI的人，通常会把自己当作AI的事实核查员。但这其中存在两个问题：
我们高估了自己识别AI错误的能力。
想要跳过事实核查的诱惑会越来越强烈。
在未来十年，知识工作者将分化为两个群体：AI驾驶员与AI乘客。
AI乘客会非常乐意地将自己的认知工作全权委托给AI。
他们会把一个指令粘贴到ChatGPT里，复制结果，然后直接当作自己的成果提交。
短期来看，他们会因为工作速度更快而受到奖赏。
但随着AI在工作中越来越不需要人类的监督，这些「乘客」因为无法为AI的产出增加任何价值，最终将被视为多余的人。
AI驾驶员则会坚持主导和驾驭AI。
他们会将AI的生成内容作为初稿，并对其进行严格的审查和修改。
甚至会有意关掉AI，给自己留出独立思考的时间。
从长远来看，这两个群体之间的经济差距将急剧扩大。
AI驾驶员将获得巨额财富，而AI乘客则会沦为可被替代的廉价劳动力。
通过以下方式，成为AI的主人：
从你熟悉的领域开始。在你已经具备专业知识的领域使用AI，并对其输出结果保持批判性审视。
与AI对话，而不是直接索要答案。不要直接问AI：「营销预算该怎么花？」而是给AI提供限制条件、输入信息、各种选项，并与它进行辩论。
保持高度警惕。成为一个积极的参与者，不要想当然地认为AI的输出就足够好。而是去问：「这真的是一个好建议吗？」
践行主动怀疑精神，坚守批判性思维。用你自己的观点不断地探查AI。比如，你可以问它：「这个方案是不是低估了这项投资的风险？」
抵制将「第一稿」完全外包的诱惑。直面空白文档或许令人畏惧，但这是激活你大脑、进行深度思考的关键一步。
做出最终决策，并为此负责。对于每一个中高风险的决策，AI都应该是你的辅助工具，但它不能替你做最终决定。作为人类，你要为自己的决策承担全部责任。
有了AI，你就拥有了一个全天候在线、并且在任何领域都堪称「专家」的伙伴。
但你此刻也正站在一个十字路口。
你将会看到许多同事放弃主动思考，将决策权外包给AI。
许多人甚至直到认知能力已经萎缩时才后知后觉。而到那时，一切都将难以挽回。
不要成为那样的人。 利用AI来挑战和强化你的思维，而不是取代它。
当今顶尖的聊天机器人几乎可以肯定不具备人类那样的意识，但它们的行为却常常酷似有意识。
就像过去的技术变革一样，先行者们不仅是在跨越门槛，更是在定义门槛。
正如电力、互联网或移动计算时代一样，价值往往在早期就向先行者集中，而要求其他人跟进的压力也随之而来。
但这次，至少在三个重要方面截然不同。
首先，AI不仅仅是自动化任务。它开始侵占那些本属于人类的领域，如判断力、语言和创造性表达，模糊了机器与人类的分界线。
其次，人们接纳它的速度超过了理解它的程度。
许多人每天都在使用AI，却仍在质疑是否该信任它、相信它，甚至不完全明白它在做什么。
第三，AI不仅改变了我们做什么，它还重塑了我们如何看待世界。个性化的回复和生成式工具正在瓦解我们共享的认知基础。
我们正处在认知大迁徙（cognitive migration）的早期阶段。
历史提供了一个隐喻。在《圣经》中出埃及记的故事里，并非所有人都渴望离开埃及。
迁徙，从来都不只是地理或进步的问题，它关乎身份、信任，以及在舍弃已知、奔赴未知时所面临的风险。
认知迁徙也是如此。
如果我们纯粹将其视为一个技术或经济挑战，就会忽略其人性化的轮廓。
有些人会迅速行动，有些人会选择观望，还有些人会质问这片新大陆是否尊重他们所珍视的价值。
然而，无论如何，这场迁徙已经开始。
尽管我们希望设计一条尊重多元认知和工作方式的道路，但这片新大陆的地形，早已被那些行动最快的人所塑造。
未来，一个水管工可能会在业余时间用AI写一本儿童书。
就像工业革命期间机器取代了体力劳动一样，AI正在重塑认知领域的有用、高效或技能的定义。
并且，与其他转型期一样，早期红利往往集中在那些拥有资源、精通技术且灵活应变的人手中，而风险则更多地落在那些适应较慢的人身上。
它不仅仅在改变我们的工作方式，它正在重绘人与机器之间的界限。
早期的技术延伸了我们的体力或加速了信息交流，而AI则直接侵占了判断力、语言和创造力。
它不只是加速认知，它开始执行认知。
AI融入日常工具的速度，远超于监管或公众理解的跟进速度。它如此诱人，以至于许多人在完全信任或理解它之前就开始使用。
或许最重要的是，AI不仅改变我们做什么，还改变我们如何看待世界。
认知迁徙不仅仅是工具的更迭。正如多位科技领袖所言，它的重要性堪比人类发现并使用火。
它可能带来前所未有的富足，提供更广博的知识、更优越的经济条件和更丰富的创意渠道。
但它也可能导向一个反乌托邦式的结局，以财富高度集中、大规模失业和机遇急剧萎缩为标志。
对另一些人来说，这可能是一场被迫的迁徙，其驱动力更多来自经济压力，而非个人选择。
Anthropic CEO Dario Amodei最近警告说，AI可能在五年内淘汰半数的入门级白领工作，并将失业率推高10-20%。
如今显而易见的是，AI能力的扩张速度，已经超过了大多数机构或个人的准备速度。
在追求效率的浪潮中，市场的竞争压力很少会等待共识的形成，也很少会带来软着陆。
大迁徙已经开始。
问题不再是它是否会重塑工作、身份和机遇，而是我们是否准备好，去面对它最终塑造出的那个未来。
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