帮你找学校的 2025-09-09 13:41 北京
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北京大学
北京大学计算机学院潘亮铭老师课题组招收自然语言处理/大模型方向科研实习生。课题组研究方向主要是大语言模型复杂推理、大模型机理理解，以及机理指导的大模型优化。我们会根据实际工作量发放具有竞争力的实习薪酬补贴。欢迎有志于出国博士申请 / 组内保研以及对科研感兴趣的本科同学加入，一起探索大模型的机理与前沿应用。
导师简介
潘亮铭，北京大学计算机学院助理教授，计算语言学教育部重点实验室、北京大学计算语言学研究所研究员、博士生导师（“博雅青年学者”）、国家级青年人才计划获得者。主要研究方向包括自然语言处理、机器学习、大语言模型与可解释人工智能等，在国际顶级会议和期刊发表论文50余篇，包括ACL、EMNLP、NAACL、TACL、COLING、NeurIPS、ICML、AAAI、ACM MM、WWW等。Google Scholar总引用量超过4000次。常年担任NeurIPS、ACL、EMNLP、NAACL等顶级学术会议的领域主席。论文曾获ACL 2025 SAC Highlights Award 、NeurIPS 2024 Workshop最佳论文奖、IJCNLP-AACL 2023 Area Chair Award。潘亮铭博士本科毕业于北京航空航天大学，硕士毕业于清华大学计算机系，于2022年获得新加坡国立大学计算机科学博士学位，曾于2022年至2025年先后担任美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士后研究员、美国亚利桑那大学信息科学学院助理教授。
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研究方向
1. 大语言模型机理研究：揭示大模型内部机制，尤其是复杂推理能力的产生机理；
2. 机理指导的模型优化：用机理洞察改进大语言模型，使其更可靠、真实、安全。
基础要求
1. 有较强的英文文献读写能力，数学/编程（Python, PyTorch）基础；
2. 对科研有热情，自驱力强，愿意投入时间，希望独立发表或参与发表顶会论文；
3. 有过大语言模型相关研究经历的同学优先考虑。
发展机会
1. 已有较强科研经验的同学，可独立Lead科研项目，做自己感兴趣的研究点，争取顶会一作论文；
2. 新手同学：参与科研项目，老师有充足的时间一对一亲自指导，帮助你逐步积累科研经验；
3. 老师目前还有27年入学的博士名额。实习生中的优秀者，我们将优先考虑其推免研究生的资格；
4. 如果你考虑出国深造，老师有着丰富的海外Connection（尤其美国、新加坡），可以根据实习表现，提供具体并且详实的推荐。
工作地点
北京大学计算机学院，计算语言学教育部重点实验室。线上线下灵活安排。
申请方式
请将简历 + 成绩单发送至：liangmingpan@pku.edu.cn
邮件中请简要说明：
你的主要优势/科研经历
与课题组方向的契合点
预期实习时间 & 目标（如发论文/考虑直博/出国申请等）
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