动态列表

  • ACL最佳论文幕后的北大人!北大张铭带出顶会常胜军和百亿CEO天团|新智元十周年峰会
  • 刚刚,这款Agent浏览器力压OpenAI,72%成功率全球第一!还能免费用
  • 当智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会
  • 刚刚,英伟达祭出下一代GPU!狂飙百万token巨兽,投1亿爆赚50亿
  • 00后挑大梁!近20国选手激战外滩大会,AI科创赛三赛道冠军诞生
  • CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架
  • 英伟达下一代GPU登场,Rubin CPX一次推理数百万Token,网友:这是头野兽
  • 谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件
  • 爱诗科技完成6000万美元B轮融资,阿里巴巴领投,达晨财智、深创投、北京市AI基金、巨人网络、Antler等跟投
  • 当人工智能「看见」量子世界:AI如何改变对复杂量子系统的认知,南洋理工、上交等发布量子系统学习综述
  • DeepSeek、Gemini都不行?AgenTracer锁定多智能体“背锅侠”,8B小模型反超闭源巨模
  • 北京内推 | AMD北京AI算法团队招聘模型量化/剪枝算法实习生(可远程)
  • SFT真不如RL?MIT团队抛出“RL的剃刀”,砍掉遗忘直通终身学习
  • 院士领衔!从智能算网到司法AI:顶尖学者直播解读AI与工程前沿趋势
  • AI应用元年,这场标杆赛事见证了中国创新速度与野心
  • AI胡说八道这事,终于有人管了?
  • 人人都能炼专属Agent,上海交大开源端侧Agent全栈工具链,真实场景性能超GPT-5!
  • TPAMI 2025 | H2OT:分层沙漏型Tokenizer,重塑高效视频姿态Transformer
  • 苹果发布会:耳机测心率、手表听音乐、iPhone Air超级薄
  • 不到10天,国产「香蕉」突袭!一次7图逼真还原,合成大法惊呆歪果仁
  • 再也不怕面瘫脸!YouTube黑科技:AI帮你「永久微笑」,连僵尸都咧嘴笑
  • OpenAI真正王牌,不是Ilya!刚刚,奥特曼罕见致谢这两人
  • 缔造OpenAI的秘密,竟只有一个词!新智元十年峰会圆桌,七位大咖激辩
  • Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱
  • 文心新出的推理大模型,给了我们信心
  • SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
  • 从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
  • 击败多个行业巨头,优必选自研人形机器人最强大脑 Thinker 斩获全球四项第一
  • 字节跳动发布 Seedream 4.0 图像创作模型,豆包、即梦可免费体验
  • 从科幻到产业元年 | 「脑机接口」系统综述发布:全景解析理论、技术、挑战、趋势
  • 硅谷也996实锤了?AI的火,烧掉了硅谷的周末
  • DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍
  • Altman亲自发博客点赞,这两大杰出人才是谁?
  • 自变量机器人完成近 10 亿元 A+ 轮融资,多元资本押注共同布局具身智能未来
  • 不止综述!多模态大模型持续学习全链路:Benchmark、方法与Codebase一网打尽
  • 科研实习 | 北京大学计算机学院潘亮铭老师课题组招收NLP/大模型方向科研实习生
  • ICML 2025 | 别再只拼CoT了!不完备信息下的主动推理,LLM普遍掉线
  • 报名启动!西湖大学云谷青年学者论坛·人工智能分论坛诚邀全球英才
  • 时空壶发布 W4:用「硬核」技术,打赢一场 AI 翻译的「标准」之战
  • Science | 西奈山伊坎医学院新AI算法为1600种变异定量「风险」,解析疾病外显率难题
  • TPAMI 2025 | IGEV++:迭代多范围几何编码,刷新立体匹配技术新高度
  • 原来你是这样的外滩大会!
  • 小米通报王腾因泄密被辞退,本人发微博回应;传 IPO 估值 500 亿,宇树回应 ;辛顿自曝被女友用 AI 分手 | 极客早知道
  • Hinton自曝:前女友提分手,用ChatGPT列出自己「七宗罪」
  • 从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述
  • 字节Seedream 4.0将全量开放!抢先评测来了,我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法
  • 全球图生视频榜单第一,爱诗科技PixVerse V5如何改变一亿用户的视频创作
  • 扎克伯格的豪赌初见成效?Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍
  • 具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法
  • 上海AI Lab重磅综述:AI实现自主科学发现时代已经到来
  • 6 个月估值暴涨 5 倍突破 100 亿美元,三个「00后」逼急 Scale AI
  • Focal Loss也能无监督?北大×港中文团队用“双重不确定性优化”提升鲁棒3D感知
  • 给RL装上“防抖器”!GRPO稳化版来了:更高熵、更低KL、更稳更新
  • 深圳内推 | 腾讯音乐天琴实验室招聘音乐生成算法研究员(社招/校招)
  • 导师放养真的会毁掉一个人……
  • 上汽通用五菱与华为深化合作,推出首款车型宝骏华境S
  • IEEE TPAMI | M²Diffuser: 让机器人学会“脑补”,在复杂3D场景中实现精准移动操作
  • 国行版苹果 AI 推迟至年底上线;视频平台广告被曝「偷时间」;美国计划限制进口中国无人机和重型载具 | 极客早知道|极客早知道
  • 16岁创业,22岁做成百亿独角兽!3位高中同学帮大厂训AI年入1亿美金
  • 《2025新智元ASI前沿趋势报告》全文
  • 一图看透全球大模型!新智元十周年钜献,2025 ASI前沿趋势报告37页首发
  • 苹果端侧AI两连发!模型体积减半、首字延迟降85倍,iPhone离线秒用
  • Claude不让我们用!国产平替能顶上吗?
  • SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
  • 慕尼黑车展 2025前瞻:中国队组团出海,BBA 走向「新」时代
  • 国内外AI大厂重押,初创梭哈,谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」?
  • 斯坦福:优化器「诸神之战」?AdamW 凭「稳定」胜出
  • 字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix:让机器人学会思考、规划与灵活互动
  • 浙大提出SSGaussian:注入语义与结构灵魂的3D风格迁移,让高斯溅射场景化身艺术品
  • 苹果 iPhone 17 系列规格已全被曝光;Anthropic 全面封杀中国公司接入;今夜将迎来「血月」月全食|极客早知道
  • OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队!亚裔女负责人遭调离,罕见自曝AI幻觉祸首
  • 设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25
  • 谁不用谁亏!Karpathy吹爆GPT-5:10分钟编码完胜Claude一小时,奥特曼秒回感谢
  • 震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?
  • Anthropic被作家告了,违规下载700万本书,15亿美元和解了
  • 英伟达的局:狂撒15亿美元,从Lambda那租到了搭载自家AI芯片的GPU服务器
  • OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
  • 00后以1.1亿美金「掀桌」,硅谷AI将书写影视新传奇 终结制片旧时代
  • 任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
  • IEEE TPAMI 2025| PointGST:参数量仅0.67%,精度首破99%,三维点云处理迎来谱域新范式!
  • ICCV 2025 | MOSEv2 全新亮相,第七届 LSVOS 挑战赛正式开启!
  • 华为新问界 M7,6 小时订单破 13 万;等 eSIM,iPhone17 Air 首发无国行;特斯拉拟给马斯克 1 万亿薪酬
  • 力压哈佛MIT!北交大、清华勇夺2025国际大学生程序设计竞赛金牌
  • 长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
  • 0.01%参数定生死!苹果揭秘LLM「超级权重」,删掉就会胡说八道
  • 今天,特朗普闭门宴请了大半个硅谷的CEO,马斯克老黄没来
  • 追觅给洗地机,加了一双「灵巧手」
  • 被网友逼着改名的谷歌Nano Banana,正在抢99%时尚博主的饭碗
  • 不止会动嘴,还会「思考」!字节跳动发布OmniHuman-1.5,让虚拟人拥有逻辑灵魂
  • 外滩大会主论坛阵容揭幕!顶级学者、产业领袖和青年创新力量共话未来
  • 第一家 AI 浏览器公司,卖了 43 亿!
  • Nano Banana爆火之后,一个神秘的「胡萝卜」代码模型又上线了
  • 透明度罕见!百川公开M2完整技术报告,强化学习新范式引发行业关注
  • 博士申请 | 香港中文大学(深圳)游宇宁老师招收人工智能+生物医药全奖博士/实习生
  • 推理加持的排序SOTA!把“召回+相似度”写进RL,文档排序更稳更准
  • KDD 2025 | 图异常基础模型来了:跨域零样本、少样本微调,原型残差全拿下
  • 沉寂一个月,openPangu性能飙升8%!华为1B开源模型来了
  • 多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!
  • TPAMI重磅综述:一文读懂人类动作视频生成的五大阶段与三大多模态技术
  • 拓展天文学认知边界,Google DeepMind用AI助力LIGO,填补宇宙演化史缺失环节
  • 拍我AI限时免费6天!手办、宠物、奇幻创意随你生成不限次!
  • 传 DeepSeek AI 代理新模型年底发布;马斯克「金色擎天柱」首曝;比亚迪不回应销量下调传闻
  • 通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持
  • 83岁用DeepSeek抢单,96岁凭AI挣养老钱!这群80+老人比你还会玩AI
  • 「纳米香蕉」LMArena两周500万投票,引爆10倍流量!谷歌、OpenAI扎堆打擂台
  • DeepSeek大招曝光?梁文峰督战超级智能体:能自主学习,或年底发布
  • 24999 元!华为推了一个「最大」的 Mate!
  • 刚刚,李飞飞主讲的斯坦福经典CV课「2025 CS231n」免费可看了
  • 又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画
  • PosterGen:告别学术海报制作烦恼,从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
  • 「一句话生成爆款视频」,这款 AI 流量神器有点东西|AI 上新
  • Claude Code凭什么牛?大模型团队天天用自家产品,发现bug直接就改了
  • 刚刚,OpenAI发布白皮书:如何在AI时代保持领先
  • 科研AI的进化论!系统梳理600+数据集与模型,上海AI Lab等发布科学大语言模型全景式综述
  • 腾讯 ARC Lab 开源 IC-Custom :一个强大且灵活的图像定制化工具!
  • 长视频AI数字人来了!字节×浙大推出商用级音频驱动数字人模型InfinityHuman
  • 全奖读AI!人工智能专业排名全球前10的MBZUAI启动本硕博项目招生
  • SIGCOMM 2025|重新定义个性化视频体验,快手与清华联合提出灵犀系统
  • 拜读了某大佬发表的N篇顶会,原来论文“灌水”是这么玩的
  • 北京内推 | 阿里夸克教育团队招聘推荐大模型数据算法实习生
  • 听见空间!ASAudio全景综述:空间音频表示→理解→生成全链路
  • 多模态大模型,真的“懂”世界吗?ICML 2025高分论文实锤核心认知盲区
  • 特斯拉下一代金色Optimus原型现身?一双「假手」成为最大槽点
  • 让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通
  • 传特斯拉 Model Y L 日均订单过万;苹果联手谷歌,Siri 整合 Gemini;优必选获 2.5 亿,全球最大人形机器人订单

=COPILOT()函数横空出世!AI自动写公式效率起飞,网友:让Excel再次伟大



  新智元报道  

编辑:桃子
【新智元导读】苦等多年,Excel终于长大了!全新COPILOT函数神器,直接把AI塞进了表格,不论是整理数据、头脑风暴,还是分类反馈,通通一键搞定,打工人效率直接原地起飞。

一图看透全球大模型!新智元十周年钜献,2025 ASI前沿趋势报告37页首发

Excel史诗级更新!

今天,微软官宣引入全新的=COPILOT()函数,AI直接可以在表格中分析、生成内容,以及头脑风暴。

假设汇总一个主要的「机场代码」,直接在Excel中,用自然语言明确需求。

COPILOT便会自主在Excel中干活,立即给出一个清晰的列表。

当前限制是,每10分钟100次调用,每小时最多300次。

如今,微软直接将COPILOT函数塞进了所有Excel中,从分类信息到内容生成,让打工人凭嘴彻底开挂。

有网友表示,「这将永远改变数据分析。让Excel再次伟大.....」


COPILOT函数:AI入侵表格


传统上,人们处理数据、总结反馈、头脑风暴时,这些任务往往耗时又繁琐。

现在,COPILOT函数横空出世,仅用自然语言,在引入相关单元格数据,就能即时生成结果。

更惊喜的是,这个函数内置在Excel引擎中,每次数据更新,结果也会自动刷新。

换言之,无需重新运行脚本,或刷新插件,便可以保持AI分析准确性和时效性。

同时,COPILOT函数还能与现有Excel函数无缝协作,嵌入IF、SWITCH、LAMBDA、WRAPROWS等公式中。

它还能将其他公式的结果,作为提示的一部分。

这意味着,无需更改现有的表格结构,打工人就能轻松把AI功能增添到工作表中。

食用指南


在任意单元格输入:

=COPILOT(prompt_part1, [context1], [prompt_part2], [context2], ...)

参数说明:

· Prompt_part:描述任务或问题的文本。

· Context(可选):提供给AI模型的上下文数据,可以是单个单元格或一个范围。

举个栗子,假设你收集了一些关于新咖啡机的反馈。传统方式是,人工逐条看、打标签并总结。

但用COPILOT函数,只要引用反馈范围,让Copilot按情感或类别分类,就能立刻得到可用的洞察。

例如:

=COPILOT("Classify this feedback", D4:D18)

Copilot可能会返回类似以下的结果:

可见,AI能分分钟把消极的、积极的评论分类完成,而且隐私保护也非常到位。

微软表示,个人数据仅会用来生成结果,绝不会拿去「喂」模型。


解锁Excel新姿势


COPILOT函数,堪称表格界的「全能选手」。

知名YouTube博主Kevin Stratvert出了一期15分钟的简短教程,解锁了使用Excel的新姿势。

对于任何人来说,COPILOT函数就像与ChatGPT对话一样简单。

选中一个单元格,然后输入=Copilot(提示),比如=Copilot(列出三种饼干类型)。

在第二列中,需要给出每种饼干的详细介绍,这时可以直接选中第一列饼干,即可引用到提示中=Copilot("Give me a description of each", A2#),如下所示。

接下来,假设在一家饼干公司中,收到了大量的用户反馈,可以借助COPILOT函数去加速判断其背后的情绪,以及分类。

与上操作相同,可以插入函数=Copilot("Evaluate these reviews", A2#),但是想要将分类列出到C1,便可以继续加入提示。

几秒钟后,AI自主就帮你完成Excel表格。

你还可以基于Copilot生成内容,继续在表格中修改,比如情绪生成一列,想要用更直观符号表示+、-、~。

便可选中Sentiment单元格,输入Sentiment as +,~,-,一按回车立即完成。

表格中,另一种常见的函数,就是为内容汇总。如上案例中,不同情绪各有几个,在Sentiment一列下方,插入groupby和counta函数即可。

再举个栗子,如何让瞬间从一堆文本中,提取所需数据信息?

把它粘到Excel中,然后选中插入函数=Copilot(提取名字),繁杂的信息瞬间明晰。

而在提取电话号码时,涉及到了一个模板问题,首先需要在C1中用正则表达式生成模板,然后在第一列中插入函数,提取电话号码。

以上实操中,可以窥见COPILOT函数强大的能力。在微软官博中,也列出了常见的使用场景。

头脑风暴,激发灵感

假设需要策划营销活动、设计产品的新功能, Excel表格就可以头脑风暴。

比如,它能根据产品描述生成SEO关键词、改写文案提高清晰度,甚至换个语气风格,Copilot都能帮你搞定。

生成摘要,秒变总结达人

COPILOT函数还能把大范围数据或长段落,压缩成简洁的文字,提炼趋势。

它还能用简单的话,解释复杂的计算。

这对写报告时把大段背景材料变成简明内容特别有用。

分类数据神器

如上可见,不论是客户反馈,还是问卷调查,COPILOT可直接在表格中分类。

不用导出到别的工具,即可完成标注,省时省力。

列表、表格随手捏

不仅如此,COPILOT函数能直接生成多行多列的结果,填充到表格里。

不管是快速搭建一个测试数据集、整理行业案例,还是写项目计划大纲,它都能帮上忙。

小技巧


提示词写得清楚,结果才更靠谱。

一定要说明要分析的单元格、行或列,结果要按什么顺序呈现,以及需要什么格式(比如带表头的表格或列表)。

用「总结」、「分类」、「排序」这样的动词会更有效。

如果想让结果有特定的风格或格式,也可以给个示例。

COPILOT函数完全是可选的,只有当需要用时才会出现在工作表里。


下一步,功能更强了


AI在不断进步,COPILOT函数也一样。

目前,微软透露正在做一些功能上的改进,其中就包括:

· 大数组支持:目前返回数组时可能漏行,建议先拆分成小数组结果。

· 更强的模型:我们在不断测试和优化底层模型,性能和能力都会提升。

· 使用指导:如果把 COPILOT 用在不适合大语言模型的任务(比如 =COPILOT("Sum these values", A1:A10)),未来会给出提示。

· 知识范围增强:目前不能访问网页和企业数据,未来会增加联网

· 日期处理:目前返回的日期是文本,未来会支持Excel的日期格式。

参考资料:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365insiderblog/bring-ai-to-your-formulas-with-the-copilot-function-in-excel/4443487  
https://www.youtube.com/watch?v=hprz9xj5Vag&t=4s  
https://x.com/satyanadella/status/1957493248718680571

<br>


    <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&amp;mid=2652626179&amp;idx=3&amp;sn=a76f8402e157335c1130c26b76d19e04&amp;chksm=f075aa77ffcc8844a42f18a45588d4b8c5107ef439c01c8f88b2fe6d1b6d41dfdef4af85a690&amp;scene=0#rd"  target="_blank">文章原文</a>
    <br>




<img alt="" class="" height="1px" src="https://images.weserv.nl/?url=http://www.jintiankansha.me/rss_static/83671/xXf0eLBFBf&amp;maxage=1y"  width="1px"></div></div></body></html>

联系我们