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  新智元报道  

一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发

2016年3月12日下午，首尔，四季酒店。

春日午后，阳光洒进一间会议室，空气中弥漫着紧张。

谷歌DeepMind AlphaGo围棋与世界冠军李世石的人机大战第3局战罢，AlphaGo执白中盘取胜，3比0李世石。

「人工智能」提前取得胜利！

从社会心理学意义上看，其实人工智能正式闯入人类视野，不是ChatGPT，而是AlphaGo。

2016年AlphaGo战胜李世石才是AI第一次以「硬核实力」震撼大众的时刻。

主流媒体以「历史性胜利」、「人类与机器的新边界」来报道，它把深度学习、强化学习这些此前相对小众的术语，推到饭桌上、朋友圈里。

ChatGPT的问世是2022年11月30日，它让AI第一次「触手可及」，但把「AI=强大」的感性认知刻进集体记忆的，确实更接近2016年AlphaGo的那一周。

2016年3月11日，当年还是搜狗CEO的王小川在公司内部打了一个赌：

如果AlphaGo再赢一场，就把第三场胜利当天定为「狗胜节」！

王小川断言谷歌人工智能AlphaGo将完胜李世石，也在邮件中提到距离自己的预言实现又近了一天。

王小川对于人工智能的信念，除了让他提前预测到「AlphaGo」的胜利，甚至让他比历史更领先一步。

王小川从搜狗出来创业时，ChatGPT的浪潮还没到来，但他已先想好方向：医疗，「为人类造医生，为生命建模型」。

2021年10月15日，王小川发布内部邮件，宣布卸任搜狗CEO。

王小川在告别搜狗的内部信里写下了：「往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献。生命就更有意义了。」

彼时距离ChatGPT面世还有一年多（它在2022年11月30日发布）。

2021年内外部信息也显示，他已开始在医疗健康与AI相关方向做企业布局。

等到2023年4月10日，他创立百川智能，随后在多次公开采访与演讲中明确了使命表述：「为人类造医生，为生命建模型」。

换句话说，他离开搜狗的那天，人生的方向盘就已经朝向「生命」。

在新智元十周年庆典上，百川智能创始人兼CEO王小川分享了他的《通用人工智能与百川AI医疗之路》。

2025年9月7号，在新智元十周年峰会上，王小川作为重磅嘉宾登台演讲。

在成立百川智能之初，在一次采访中，王小川阐述了「百川」的含义：

在峰会现场，王小川还透露了关于「百川智能」更多的深层意义。

百川的「百」其实是Bio的发音，Biology，是英文单词，生物学的意思。

王小川是清华大学学霸、搜狗的灵魂人物。

在IT之外，他还是狂热的生物学爱好者，习惯用生物学的视角审视世界。

他反对「拼盘式」创业，认为公司、团队、技术是一个「生命体」。

2020年9月22日的创新之源大会上，搜狗CEO王小川亲临现场，登台演讲《创业认知相对论》。

他从哲学问题——主观与客观出发，探究了创业的本源问题。

我们为什么要创业？什么样的人适合创业？这或许是创业者最苦恼的问题。

作为22日下午第一个登台演讲的嘉宾，他用自己20多年的创业经验，与哲学命题相结合，娓娓道来了一堂别样的开营课。

提到创业的主客观，王小川表示，创业可以理解为主客观共同作用的结果。

是在对客观深入了解的基础上，通过对未来的主观畅想改变客观世界的过程。

如果人是客观世界的一部分，我们无法改变世界，那么创业就无从谈起了，所以人一定有主观。

「创业要素里面，主观的东西是由心发现，由对未来的热情驱动，创业者对未来的想法、幻想这些感性的东西，在创业过程中非常重要，你认为你自己是讲道理，但是别人看起来你同时还会具有一种力量感。」

「创业的客观要素类似一个发动机，能够把车轮推着走。而主观要素，我们对世界的看法，就像一个方向盘。所以创业者主动意愿更强烈，反而更适合创业。」

王小川认为企业家选择创业就是让大家走出惯性的轨道，担起带着大家换轨道的责任。

「如果没有你自己的创业，这个世界就会按照原来的轨道在走。那么创业就是走出客观世界原有的规律，带领一群人，把这个客观世界已经既定的事情做一些变化。」

「希望大家能够记住一点，当你说这个人很主观的时候不是在骂你，可能说你是一个创业的好料。」

新智元在过去一年也见证了百川智能的发展。

2024年5月，Baichuan4强势升级登顶国内第一。

2025年1月，百川全场景深度思考模型登场，推理强，医疗能力更强！

2025年8月，Baichuan-M2一战夺冠，医疗能力开源模型全球第一，实测比GPT更懂中国医疗，OpenAI开源霸权5天就被终结！

杨静在2016年也下过一个同样的赌局。

当时新智元也刚刚上线不到半年，只有几万名用户，

正在直播中的，AlphaGo和李世石的比赛充满悬念，新智元社群里80%的专家都预测李世石会赢。

紧张的比赛还有20分钟结束，新智元就发稿了，标题说AI大胜围棋世界冠军。

当时有编辑问，要是输了怎么办？

杨静就回答说——

十年前的赌局证明不论是王小川和杨静都对人工智能充满偏执之信，也就是执念。

王小川说，2018年，他提过一个理论，当机器掌握语言，强人工智能就会到来！

王小川早年间参观AlphaGo、做输入法、做搜索引擎，这些工作都是和语言打交道。

但是那时候的「机器」并没有掌握语言。

在峰会现场，王小川总结多年来对于「语言是智力的中轴」的感悟：

语言是智能的中轴

当下大模型的发展让语言逐渐被转化为数学模型。

大语言模型（LLM）的核心不仅是语言本身，更是语言与数学的结合：

• 底层是连接主义的神经网络与反向传播；

• 上层是符号主义的推理与表达。

• 这使得语言能够被「数学化」，即知识、思考与沟通都变成了数学问题。

在哲学与认知科学层面，人们常提到维特根斯坦的思想，而王小川本人更推崇侯世达。

侯世达在2019年出版的《表象与本质》一书，对语言、符号与思维的关系进行了深入阐释，帮助理解大模型背后的哲学基础。

王小川观察到，在百川内部，凡是读过这本书的人大多成为了坚定的AI信仰者。

ASI将在2027年实现，是新智元预测超智能发展的时间框架。

新智元对此的选择是——新天终启，万象智生，为ASI最终降临做见证。这是我们要走的路。

王小川其实也是认定了未来3年的时间线。

他的选择是——为人类造医生，为生命建模型。

2016年，王小川的执念化为了搜狗公司的一个固定假期。

现在王小川又把对AI的执念化为对AI「医疗」无比笃定的追逐。

为什么是医疗，为什么选择生命领域？

王小川在现场为我们展示了从2016年到2025年的「天大变化」。

AlphaGo大胜9年后，AI能够完成的任务从机械的下围棋，开始变成对生命的理解。

谷歌DeepMind当年那个只会下棋的AlphaGo，进化成了能破解生命密码的AlphaGenome。

而当年医疗信息的匮乏，则被GPT-5发布会上那位依靠AI辅助获得康复的癌症患者所带来的希望之光所取代。

这也是GPT-5（当前全球最新最先进的模型）发布会时唯一请上台的一个人。

她是一位癌症患者，但是GPT-5在癌症康复里面给了她一些关键性的决策。

2025年，正成为业界公认的「AI医疗元年」。

王小川说，全球顶级的科技领袖们在这一点上达成了惊人的共识。

Anthropic CEO Dario认为，AI将把人类生物和医学50到100年的进展，「压缩」在未来5到10年内完成。

诺奖得主、DeepMind 创始人Hassabis更直言，AI将在未来十年治愈所有疾病。

「AI教父」Hinton则预言，高质量的医疗建议将无处不在，AI将成为每个人身边的「私人医生」。

同时，很多迹象都在证明AI医疗的时代正在来临！

首先是OpenAI首次发布开源模型，第一个宣传点就是医疗做的如何。

还在5月份发布了医疗评测基准Healthbench，以前都是评测代码、评测数学，独立评测医疗被OpenAI放在了很重要的位置。

OpenAI更在近期组建医疗部门，计划打造自己的AI医疗产品。

美国今年新成立的AI独角兽里面55%是做医疗的。

这些医疗AI独角兽中，以临床辅助／医师助理／决策支持类为代表的公司增长非常快。

其中OpenEvidence成立于2021年，在2025年2月完成SeriesA融资$75M，估值约10亿美元；7月完成SeriesB融资$210M，估值约35亿美元。

它提供一个医生用的平台，让经验证的医师可以搜索超过数千万篇经同侪评审的医学文献，获得具引用的医学答案与快速决策支持。

Abridge是另一家现象级公司，其技术以「医患对话自动转写+病历记录／账单／编码支持」为核心，显著减轻医生行政负担。

在2025年6月的一轮融资中募集到$300M，该轮融资将估值推至约53亿美元。

公司已在美国150多家健康系统落地，产品正在从单纯的语音转写扩展到决策支持与收入周期管理等模块。

Hippocratic AI是专注于非诊断性、面向患者的交互性任务（如慢性病管理、出院后随访、护理／患者教育等）的AI agent公司。

2025年1月完成SeriesB融资$141M，估值约16.4亿美元，从而正式进入独角兽行列。

Hippocratic允许临床医生自定义低风险病人接触任务的agent，同时非常强调安全性与临床验证。

在国内，医生们开始被大模型的CoT（思维链）能力所折服。

患者甚至开始带着大模型的分析结果去看病，倒逼医生学习和接纳这项新技术，数百家医院部署了DeepSeek。

同时，国务院关于深入实施「人工智能+」行动的意见明确指出，要推动AI在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。

王小川认为，我们正在经历的，远不止是「第四次工业革命」那么简单。

工业革命的核心是掌握物理世界、提升生产工具的效率，其结果是更精细的社会分工和层级。

而大模型带来的，则是一场「逆工业革命」。

它带来的不是生产关系的调整，比如像滴滴、美团一样做供需匹配，而是生产力的直接创造与升级。

过去，我们缺的不是连接医生的平台，而是医生本身的数量和质量。

AI正在从根本上解决供给不足的问题。

它不再仅仅是「造工具」，而是「造人脑」。

一个能够思考、沟通、提供陪伴与服务的智能体，将让社会变得更扁平，让每个人都有机会成为「超级个体」。

面对这场历史性的机遇，百川智能规划了一条清晰而深刻的实践路径。

第一步：造医生——从「找医生」到「造医生」。

「老百姓最大的需求是看病，最缺的就是优质的医疗服务」。

互联网医疗平台解决了「找医生」的问题，但无法解决优质医生稀缺的本质。

百川的思路是，直接「造医生」——提供无限供给的AI医生，用于辅助诊断、慢病随访和健康管理。

王小川坚信，AI医生会比无人驾驶更早到来。

首先，AI医生是更迫切的刚需，你可以自己开车，但无法自己看病。

其次，人机协作性更强。

AI司机出错，人类仅有2秒时间接管，几乎无法协作，但AI医生给出的建议，人类医生可以从容地审查、确认，二者可以完美协同。

第二步：改路径——从「医院为中心」到「居家为中心」。

传统的「省-市-社区」三级诊疗体系，由于优质资源的固化，往往难以真正实现分级。

百川的构想是，借助AI医生的无限供给，增加第四级——居家。

当每个家庭都有一个数字健康伴侣，整个医疗服务的路径就被彻底改变了。

• 患者成为中心：AI医生在家里就能完成早筛早诊，并智能地将你分诊至最合适的医疗机构。

• 主动健康成为可能：AI能实现对用户全生命周期的健康管理，将医疗的重心从「治疗」前移至「预防」。

• 强基层得以实现：大量医疗需求在居家和社区层面被满足，真正为三甲医院减负。

第三步：促医学——创建真实世界研究的新范式。

王小川认为，当AI医生融入每个人的生活，数据的收集方式将发生革命性变化。

过去依赖医院检查、电话随访的传统数据收集模式，将升级为基于AI的全病程、持续性的数据收集。

这意味着，每一次诊疗、每一次健康管理，甚至从你出生开始，AI就能为你建立一份连贯的数字生命档案。

AI还将扮演临床研究型助理（CRC）的角色，高效地开展大规模、长周期的真实世界研究，极大地推动循证医学的发展。

而基于海量的个体化生命数据，百川的目标——为生命建模，将不再是空想。

就像短视频能通过数据精准描绘你的喜好一样，生命大模型将能精准预测你的健康轨迹，最终实现真正的个性化精准医学。

这就是王小川和百川智能描绘的生命健康的蓝图！

它始于一个为大众健康做贡献的初心，在一个技术爆发的时代找到了翅膀，最终将落脚于创造不知疲倦的AI医生，为每一个生命建立数字模型。

这不仅是一家公司的商业远征，更是王小川等一代AI从业者，对未来最美好的想象与承诺。