帮你找学校的 2025-09-11 23:45 北京
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新加坡国立大学
新加坡国立大学（National University of Singapore）简称国大（NUS），是亚洲顶尖国际知名学府。截至2025年，新加坡国立大学在QS世界大学排名为世界第8名（亚洲第一）、22门学科跻身全球前十， 计算机科学与信息系统全球排名第4。2025年U.S. News世界大学学科排名中计算机科学领域全球第3。
导师简介
卞亚涛博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工大学 (ETH Zurich) 计算机系机器学习研究所， 本科毕业于上海交通大学。他在Google Research, Tencent AI Lab有诸多研究经历，入选腾讯全球技术大咖以及杰出导师。 自 2015 年到2020年，他也是马克斯普朗克 ETH 学习系统中心 (Max Planck ETH Center for Learning Systems) 的联合研究员。他现在致力于研究AI4SCI （目前侧重分子/材料）、Modern Energy Based Models (EBMs), Graph Machine Learning/ Large Model。在NeurIPS、ICML、ICLR、AISTATS、T-PAMI等机器学习顶会期刊发表多篇论文，担任ICLR, NeurIPS领域主席及JMLR，T-PAMI，Nature Machine Intelligence期刊审稿人。
卞亚涛老师主张教练式指导和科研托举。曾指导过多位ETH Zurich计算机系硕士研究生的毕业论文项目和Tencent AI Lab的实习项目。 曾推荐多位实习生申请到欧美名校博士全奖项目。
个人主页：
招生简介
卞亚涛博士是新加坡国立大学计算机系博导、独立PI、助理教授。有充足的科研经费、计算资源，以及全奖学生名额。卞亚涛老师目前招收NUS计算机系AI方向的全奖博士生3-6位（2026年秋及以后）、其他职位可随时开始：带薪博士后，RA, 实习生以及访问学生（如CSC访问学生）。
奖学金/工资待遇丰厚，不低于NUS计算机系一般水平。
他专注于拓展人工智能在科学智能领域的能力边界，通过推动 AI 技术突破，助力解决科学与社会中最关键的开放性问题。研究方向为AI4SCI （目前侧重分子/材料）、Modern Energy Based Models (EBMs), Graph Neural Nets, LLM/Agent for Science 以及相关的AI4SCI Safety问题。
导师风格松弛，科研经验丰富，NUS计算机系国际化程度极高，整体是科研托举式环境。卞亚涛老师主张教练式指导和科研托举。曾指导过多位ETH Zurich计算机系硕士研究生的毕业论文项目和Tencent AI Lab的实习项目。曾推荐多位实习生申请到欧美名校博士全奖项目。
关于后续招生细节和后续更多信息， 请关注小红书主页 (id: bluewhalelab, https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5c1f951f0000000005037674) 或者推特主页：（id: yataobian, https://twitter.com/yataobian）
我将提供
1. Hands-on的科研指导，以及奖学金/工资福利待遇；
2. 完善的科研支持，包括并不限于提供充足的计算或实验资源，招募本科科研助理等；
3. 多样的内外部合作机会；
4. 推荐的国内外大厂实习机会，包括并不限于Google， Facebook，Microsoft， Tencent， Alibaba等；
5. 推荐的知名院校访问/交换机会，具有兄弟组合作关系的院校包括并不限于ETH Zurich，Caltech，MIT，Imperial College London, EPFL, UCLA，Yale, University of Pennsylvania, University College London等。
博士招生要求
1. 欢迎不同背景（Computer science, theory or empirical or Science）的学生申请。成绩优异；
2. 有扎实的编程基础，熟悉pytorch等主流深度学习框架。ACM/ICPC或NOI/IOI获奖者优先；
3. 在机器学习或AI4SCI方向有一定的研究经验和实践背景。有前沿深度学习研究经历（如GNN, Transformer-based，以及扩散模型等）的同学优先。有相关科研论文者优先；
4. 有良好的英语读写和口头沟通能力。博士入学英语大致要求：TOEFL>=90, IELTS>=6.5（对于特别优秀的申请者，英语成绩要求可适当放宽）；
5. 具有非常强的自我驱动力，对于研究有热情。
博士后招聘要求
1. 除基本要求外，具有较强的自我驱动力和解决问题的能力，能够独立开展高质量的研究工作；
2. 具有较强的创新精神和科研激情，能够在团队中推动项目的进展。
对于博后我将提供
1. 极具有竞争力的薪酬待遇和福利；
2. 完善的学术支持和资源，提供充足的研究经费支持；
3. 良好的学术氛围和国际化的工作环境，鼓励个人成长与职业发展。
Note：目前组内项目经费充足，优秀的申请者可获得长达三年的博士后资助支持，欢迎未来有意申请海优的优秀人才加入我们。
申请方式
欢迎感兴趣的同学请先填写下方Google Form并邮件联系 bluewhalelaboratory@gmail.com，标题格式为 “申请NUS[某职位]-姓名-毕业学校”，请在邮件中附上简历、成绩单以及其他让你自豪的材料。
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