这是报告5月首次发布后的2.0版本，不仅全面揭示了人工智能开源领域的发展现状和未来趋势，还纳入了百余天内开源社区的新动向，为行业发展提供重要参考。
蚂蚁开源技术委员会副主席王旭表示：“我们通过数据驱动的方式，客观呈现全球 AI 开源生态的真实状况。这既为行业提供参考，也展现出中国在 AI 开源领域的重要地位。”
数据揭示大模型开源开发生态新特征
报告最初起源于蚂蚁集团内部的技术趋势洞察，其中的数据全部来源于开源社区，通过对 GitHub 全平台项目的分析，使用 OpenRank 算法对项目进行筛选和排名。本次发布的大模型开源开发生态全景图共收录了分布在 22 个技术领域的 114 个最受关注的开源项目，分为 AI Agent 和 AI Infra 两大技术方向。
和全景图一同发布的还有一份详尽的洞察报告《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》。该报告指出，62% 的大模型生态下的开源项目诞生于 2022 年 10 月“GPT 时刻”之后，平均“年龄”仅 30 个月，这反映出 AI 开源生态的高速迭代特性。
“开放共享”或“闭源主导”的路线分化
报告显示，在参与全景图项目开发的约 36 万全球开发者中，统计到美国开发者占比 24%，中国开发者占比 18%，其次是印度（8%）、德国（6%）和英国（5%）。中美两国合计贡献超四成核心力量。更值得关注的是，在大模型开源策略上，中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则多采用闭源模式。
王旭指出：“这些项目可以想象成数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用，中国在积木共享上的积极性，正让全球生态更具活力。”
AI Coding 工具持续增长：开发者“效率革命”加速
报告中最引人注目的趋势是 AI 编程工具的爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，成为当下开源社区最热门的领域。从形态上看，工具主要分为“命令行工具”（如 Google 推出的 Gemini CLI）和“集成开发环境插件”（如 Cline），前者以轻便灵活受青睐，后者则注重开发流程整合。
数据显示，2025 年新出现的 Coding 工具平均获得 3 万以上开发者 Star 关注，其中 Gemini CLI 开源仅 3 个月，星标数已突破 6 万，成为增长最快的项目之一。王旭团队观察到一个有趣现象：“做模型的厂商喜欢从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率‘革命’。”
这种工具热潮背后，是全球开发者对“AI 助手”的迫切需求。报告指出，随着大模型能力提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给 AI 工具，转而聚焦创意设计和复杂问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。
2025 大模型发展时间线全景图发布
蚂蚁开源在论坛上同步发布 2025 大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了 2025 年1月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，包含开放参数的模型和闭源模型。全景图内标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解当下各家厂商的激烈竞争提供参考。
报告指出几点关键的大模型发展方向：中美大模型开源与闭源的路线分化明显、模型的参数在 MoE 架构下趋于规模化发展、基于强化学习提升模型 Reasoning 的能力、多模态模型进一步成为主流、模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测下的不同模式。
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