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  • 刚刚,DeepSeek-R1论文登上Nature封面,通讯作者梁文锋
  • 腾讯 AI 的新叙事

博士申请 | 加拿大麦吉尔大学智能自动化实验室招收大模型/强化学习方向全奖博士生

帮你找学校的 2025-09-24 23:13 北京

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麦吉尔大学

麦吉尔大学始建于1821年,为加拿大第一所大学,坐落于加拿大魁北克省蒙特利尔, 共培养了14位诺贝尔奖得主、144位罗德学者、8位国家元首、1位图灵奖得主。学校长期位居加拿大研究型大学排名第一名,2025QS世界大学排名29。蒙特利尔城市友好包容, 在2024全球最佳留学城市排名中位居全球第10,北美第1。蒙特利尔人工智能方向,近年来快速发展。

实验室简介

麦吉尔大学(McGill) 电子计算机工程系 Intelligent Automation Lab (智能自动化实验室) 由Benoit Boulet教授 (麦吉尔大学副校长,加拿大工程院院士)领导。实验室专长于智能决策相关算法及其应用的研究。目前主要研究算法方向: 强化学习,迁移学习,元学习,大模型优化及应用, 模型预测控制; 主要应用领域包括: 智能电网, 智能交通, 智能通讯网络,智能制造等方向。 历年来共承担科研项目资金超过2000余万加币,与ABB,AddEnergy, Flo, B-Yond, 魁北克电力局等公司保持紧密科研合作。实验室为每位学生提供良好的科研硬件环境(2+ GPU Cards, dual 4k monitors)。

实验室主页:

http://mcgillialab.com/

招生信息

研究方向实验室预计2026年秋季学期招收3-4名博士生,并全部提供全额奖学金。主要科研方向为:

1. Industrial applications of Large Language Models (e.g., Telecommunication and Energy)

2. Safe and Efficient Reinforcement Learning

3. Explainable Forecasting and Decision Making

4. Time Series Forecasting in Non-stationary environments

5. Augmented Small Large Language Models

申请方式

感兴趣的同学请发送邮件联系 di.wu5@mcgill.ca 并抄送 benoit.boulet@mcgill.ca,希望申请者有较强的机器学习算法背景以及编程能力。邮件请附上个人CV,课业成绩单以及语言成绩。


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如何发布招聘

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