Stability AI前CEO惊人预测：人类智力价值归零，只剩1000天！

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  新智元报道  

一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发

Stability AI前CEO、缔造者Emad Mostaque，观点惊人：

AI的「无情优化」可能让人类劳动力变得一文不值，甚至变成负值。

在最近的《影响理论》（Impact Theory）播客节目上，Emad Mostaque讨论了他的新书《最后的经济》。

Emad是最早为对冲基金经理，现为Intelligent Internet创始人。凭借在金融和AI领域的双重资历，他的话不容小觑。

在节目中，Emad勾勒出当前经济体系的「终结」，以及AI驱动下的「最后经济体」将呈现的面貌。

他认为，在AI主导下，传统经济指标如GDP将失去意义；人类劳动的价值不只是归零，有可能转为负值；但即使如此，我们依然能够在这场变革中实现情感与财务上的双重丰盛。

主持人Tom Bilyeu追问了Emad残酷真相和实用方案——剖析个人、社会甚至政府，该怎么应对AI或将引起的混乱？在智能机器主导的时代，如何赢得真正的国家繁荣？

这不仅仅是无尽的悲观预测，而是应对史上最大经济转型的路线图。

左：Tom Bilyeu；右：Emad Mostaque

Emad指出，现有的经济学就是东拼西凑：

在他看来，现在的经济学者宛如盲人摸象。

看似复杂，实则难以预测现实中的经济动态。举个例子，美国刚刚修正了失业申请数据，多算了91.6万人就业。这是美国历史上最大的统计误差之一。

这说明经济模型根本无法捕捉现实。

为了解决这个问题，Emad回到根本，重新提出两个问题：

他提出，AI是最接近人类「行为模式」的系统，而暗含其中的数学模型，或许能帮助我们更准确地理解经济运行。

最终，他得出了一个核心结论：

换句话说，无论是公司、个体还是AI智能体，那些能最有效「贴合现实」的模型，才最具生存力。

这与AI的目标函数如出一辙：最小化预期与现实之间的差距。

利用这一结论，Emad团队构建出一套全新的经济测量体系。

他指出，GDP完全忽视了现代经济中极为关键的部分——比如贸易网络效应、产业多样性、技术能力与知识积累等。

他提出，我们需要关注的是经济的「流动性」与「弹性」：

基于这些变量，他们开发了一整套「多维经济仪表盘」（dashboards），可以用于衡量个体、家庭、国家甚至整个人类社会的发展质量。

这套仪表盘完全脱胎于GenAI的建模逻辑，也因此更加契合未来的AI主导经济形态。

Emad接着强调，我们之所以需要一套更真实的经济模型，是因为我们「无法管理那些无法测量的东西」。

换句话说，AI中用来减少预测误差的数学方法，现在也可以用来解释整个经济系统，从微观到宏观。

之后，他回到了GDP的问题。

GDP是个过时的、单一的指标，完全无法反映真实的社会价值。

发明GDP的经济学家Simon Kuznets，曾亲口对美国国会表示：「请不要只用GDP来衡量国家福祉。」

但至今，美国仍沉迷其中。

Emad举了个极端例子：

因为GDP只计算支出——你买药、做化疗、住院花的钱，都会让GDP上升；而你彻底治好癌症，反而「减少了支出」。

这就是GDP的荒谬之处。

Emad的新模型区分并同时衡量四种不同的「资本」类型，而不是只看GDP中的「物质资本」。

Emad说，现实中存在四种核心资本类型，而不是惯用经济指标所强调的「物质资本」。这四种资本是：

合在一起，Emad称之为「MIND框架」，代表未来社会真正应当衡量的经济健康指标。

他逐一解释：

1、物质资本（Material）

这是最传统、最稀缺的资源。这类资源具有「零和」属性，流动后无法保留。

2、智力资本（Intelligence）

这是人类知识、经验与学习能力的总和。这种资本可以被无限复制而不减少，也正是生成式AI当前正在加速的领域。

Emad补充说：「给人新的想法和概念，不仅不消耗你自己，反而还会丰富他人。」

3、网络资本（Network）

这是人际关系、行业联系、资源调动能力。网络资本带来的，是影响力、流动性与机会。

4、多样性资本（Diversity）

这是系统的「抗风险能力」。拥有多样性，就意味着拥有备选项：不同的技能组合、朋友群体、收入来源，乃至价值观与身份的多元性。

比如，爱尔兰马铃薯危机：当时他们粮食来源极度单一，一旦某种作物歉收，全社会就陷入饥荒。

这是典型的「低多样性」灾难。

Emad强调：「四种资本缺一不可。一旦其中任何一项为零，整个系统就可能崩溃。」

这四种资本的关系是相乘关系（multiplicative）。这意味着：

如果你在某一方面为零，那整体就是零。

Emad指出，这种模型不仅适用于个人，也可以用于企业、组织、国家。

而从另一个角度看，AI正在让「智力资本」变得极度充裕。

在这种结构性转变下，我们必须重新评估其他三种资本的重要性，才能构建真正稳定而繁荣的社会。

而现在正是这两种历史交替的「过渡期」。

在《The Last Economy》书中，Emad提出了人类史上的四大「反转」（Inversion），每一次都代表着经济权力和价值创造方式的根本变化。

第一反转：土地为王

在最早的农业社会，土地是最重要的生产资料。你拥有多少土地、多少佃农，就决定了你能创造多少价值。

第二反转：劳动力兴起

随着工业革命，城市兴起。经济的核心从土地转移到劳动力密集型产业。例如，因大量工人聚集，英国曼彻斯特等城市成为工业中心。

第三反转：资本驱动

在工业化深入后，资本变成了主要推动力。有资本的人可以建工厂、铺铁路、做全球生意，于是财富与权力开始向资本集中。

第四反转（当前阶段）：智能崛起（Intelligence Inversion）

在这个阶段，AI将主导GDP增长，人类智能将被机器智能替代，大量认知劳动将被「廉价、高效、可扩展的AI智能体」取代。

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Emad强调，我们现在正处于「最后一次反转」，也是最剧烈的一次。

既然正处在一个极端过渡的阶段，我们怎么知道这场变革已经开始了？有什么迹象可以佐证？

端倪早已出现：

• 市场估值最高的公司，比如微软、甲骨文等软件企业，其市值动辄万亿级，却并不依赖大量人力；

• AI可以创造「几乎无限的智能产出」，但不再需要人了；

• 资本的回报率已经不再与员工的数量挂钩。

AI正从经济循环中剥离「人力」。

主持人自己观察到的趋势是：人们不再觉得「未来一年会比现在更好」，也不再相信「下一代会过得比这一代好」。

这种「失去对进步的信念」，才是最根本的社会危机。

Emad点头同意，并强调：

Emad新模型的核心预测——「人类的处境很糟糕」。

为什么？因为AI是比我们更优秀的经济行为体。

AI的进化速度远远超过人类。

以思考时间为例，短短一周内，AI的推理时间从20分钟提升到200分钟以上。

AI的认知能力没有生理上限，理论上可以无限扩展。而人类的大脑注定有上限。

这意味着，AI可以完成任何形式的「认知劳动」。不仅如此，它还可以自动学习、批量复制、并互相校对。

在由AI组成的工作团队中，人类反而优势并不明显。而这正是问题的根源。

Emad强调：「在AI智能体已经能高效预测、快速适应、无限扩展的前提下，人类劳动价值不仅是归零，甚至可能是负数。」

这意味着：人类的「智能资本」正在贬值，甚至成为负债。

这就解释了为什么今天的社会这么焦虑：大多数白领岗位都将被AI替代，只是早晚问题。

他特别提到，过去人们普遍认为AI只会替代底层工作，比如快递、流水线、文书、外卖司机等。

但现在已经不同了：

甚至，在一台仅35美元的树莓派设备（Raspberry Pi），他曾运行AI模型，成功实现了超过专业医生的诊断表现。

在「服务型经济+知识工作为主」的社会中，主持人怀疑「AI会彻底摧毁中产的基础」。

Emad点头：「是的，尤其是美国。」

AI不需要工资，不会罢工，不会要求社保；AI可计入资产、可折旧、还能抵税；而人类是成本，是不可控变量，是「风险」……

AI比人类劳动力更有性价比。

所以，从企业角度来说：解雇人类，引入AI，是经济上最理性的选择。

主持人表示赞同，并指出：这意味着社会接下来会看到暴力冲突的大幅上升。

对此，Emad并不否认。他提到，一旦AI的力量掌握在少数「资本派」手中，那些拥有最多GPU和算力的公司，就成了真正的统治者。

这将带来极度危险的断裂：

更讽刺的是：在美国，私企完全没有义务雇佣任何人。它们唯一的义务，是对股东负责。

因此，在AI成本更低、效率更高的前提下，人类被「经济合理性」彻底淘汰，是迟早的事。

Emad接着指出，在这样的背景下，很多人寄希望于政府扮演「缓冲角色」，例如发放全民基本收入（UBI）来稳定局势。

Emad强调，在这场全社会剧烈动荡即将来临的过渡期，我们必须建立两种全新的底层能力系统：

通用基础AI必须「为人而生」，而非「为利润而生」。

如果未来绝大多数AI企业都不再有利润（只追求现金流和扩张），征税根本没法提高财政收入；

此时，最根本的逻辑转变是：通过「人类行为」本身生成货币。

这是一种不同于税收型或债务型的全民基本收入UBI构想。

Emad表示，重建未来社会秩序的关键，不只是「给每个人一个AI」或「发钱维稳」，而是要回答一个核心问题：

他的答案很明确：我们需要的是——有组织的、人人可用的、普惠的人类集体知识。

新的经济体系应立足于人之本位。