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1亿签约金抢AI大神?谷歌AI元老劝退全网:别再读博了!



  新智元报道  

编辑:KingHZ
【新智元导读】AI人才大战升级,Meta天价挖角OpenAI员工达1亿美元!但谷歌元老警告:现在读博蹭AI热潮已晚,热潮过去你可能一无所获。转而建议钻研AI+生物等新兴领域,或干脆远离。

AI人才抢破头,Meta砸下天价签约金!

没错,AI圈现在就是这么疯狂。为了抢人,Meta一掷千金。

据路透社报道,Meta给OpenAI员工的报价是1亿美元

但谷歌的GenAI元老Jad Tarifi却泼来一盆冷水:现在才想读博蹭AI,已经来不及了!

等你博士读出来,AI这波热潮早就过去了。甚至机器人AI这种事,到时候可能都已经被别人做完了。

他说,现在想入场,只有两条路:要么,钻进像「AI+生物」这种还非常早期的细分领域;要么,就干脆别碰

读博堪比「赌博」
只有「怪人」才该尝试


Jad Tarifi自己就是佛罗里达大学的AI博士。

他太清楚这条路有多难了:

读博就是要牺牲你生命中最好的五年,还要承受巨大的痛苦。

我觉得,除非你对这个领域爱到无法自拔,否则谁都不该去读博。

他的建议是别读了,直接去闯世界:

如果你还在犹豫,那就直接选「不读」,去真实的世界里生活,你的进步会快得多,学到的也更多,也更能适应这个瞬息万变的时代。

Jad Tarifi:在创业之前,在谷歌负责生成式AI模型Imagine和小数据学习业务

享誉全球的数学物理学家、量子电动力学重要奠基人、作家Freeman Dyson认为博士学位制度并不完美,甚至是个灾难。

弗里曼·约翰·戴森(英语名:Freeman John Dyson,1923年12月15日—2020年2月28日),美籍英裔数学物理学家,普林斯顿高等研究院教授

他为自己没有博士学位而自豪。在他看来,博士制度是个彻头彻尾的祸害。

博士学位制度诞生于19世纪,本为培养德国教授而设,在那个特定条件下确实有效。它只对极少数立志终身为师的人有益。

如今,它逼着人们浪费好几年时间,去假装做一些他们完全不适合的研究。

到头来,他们就拿到一张纸,说自己合格了,但这玩意儿其实啥意思都没有。

博士培养周期过长,还劝退了无数有志于科学的女性。

Freeman Dyson认为这堪称一大悲剧。所以,他一生都在抵制它,可惜收效甚微。

不只是博士,这些「长周期」学位也危险了!

Jad Tarifi还把矛头对准了医学、法学这些需要读很多年的专业。

他警告说:「人们最后可能会发现,自己为了一个高级学位,白白浪费了八年人生。

读博堪比拿命运在「赌博」,只有「怪人」才该尝试。

搞AI何须读博士?

事实上,Transformer八子之一的Noam Shazeer、GPT开山论文的一作Alec Radford等知名AI研究员都没有博士学位——他们靠实践出真知,

在硕士期间,Alex Krizhevsky和Ilya、Hinton一起创造了AlexNet,掀起了深度学习的浪潮。

但他没有继续读博。

顶级AI研究员,可以确认没有博士学位的还有:思维链之父Jason Wei、OpenAI的首席研究官Mark Chen。

参考AI人才排名metislist,Grok给出了没有博士学位的顶尖AI人才列表:

当然,metislist的AI Top 100上榜者超过一半有博士学位。

这份榜单无法完全说明AI行业的学历现状,更不能说明上榜人的实际学术影响或贡献,毕竟微积分奠基人之一的莱布尼茨才排名67。

但结论非常明显:

博士学位是在AI行业立足的可选项,而不是必选项。

与博士学位相比,OpenAI的ChatGPT团队更看重好奇心毅力

YC之父Paul Graham亦有类似的观点:

年轻时,我最常犯的一个错误,就是把时间花在别人觉得有趣的东西上——那些看起来很「酷」、很「有面子」的事——而不是相信自己的好奇心

那AI时代,掌握哪些技能更容易脱颖而出?


这些比博士学位更重要

Tarifi认为,想在AI时代真正脱颖而出,人们应当培养的是社交能力与同理心。

因为硬科学知识总是可以学习的,而掌握提示词(prompt)和善用AI,则需要「情感上的共鸣」与「良好的品味」。

Tarifi说:「最值得投入的,其实是内在修炼。沉思冥想,和朋友多交流,去深入地了解自己的情感世界。」

在他看来,想在AI行业立足,并不需要掌握所有的细枝末节。

我虽然有AI博士学位,但我并不知道最新的微处理器是怎么运作的。

就像你会开车,但可能并不了解车的每一个零件。不过只要你知道遇到问题该怎么处理,那就够了。

这种观点并非Tarifi一人独有。

越来越多的人强调,在AI颠覆世界的过程中,找到真正的热情所在,将是关键的生存策略。

硅谷创业孵化器Y Combinator的创始人Paul Graham就曾表示:低层次的编程工作「正在快速消失」,因为AI已经「足以胜任琐碎的事务」

所以,他认为:「保护自己免受AI冲击的最好办法,就是做到足够优秀,让自己始终远远高于琐碎工作的水平。」

他还补充说:「如果你对某件事没有浓厚的兴趣,很难真正做到卓越。」

他的终极建议就是:

去寻找一种让你真正着迷的工作,投入到足以让你学会把它做到比AI更出色。

参考资料:
https://archive.ph/OBKIb
https://www.entrepreneur.com/business-news/google-ai-pioneer-employee-says-to-stay-away-from-ai-phds/496051
https://archive.ph/Ie7ph
https://x.com/kimmonismus/status/1957696893846159847
https://www.science.org/content/blog-post/freeman-dyson-phd-degree
https://www.linkedin.com/in/jad-tarifi/


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