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微软下架「炉石」等多款游戏;华为云:华为算力效能超英伟达芯片 3 倍;马斯克回应特斯拉机器人打拳:并非遥控

微软紧急下架多款游戏,《炉石传说》等受影响

微软安全响应中心于 10 月 3 日发布公告,Unity 宣布了一个安全漏洞,该漏洞影响使用 Unity 游戏引擎编辑器(版本 2017.1 或更高版本)构建的游戏或应用。

微软表示正在努力更新可能受此 Unity 漏洞影响的游戏和应用。如果你正在使用这些应用或游戏,最好先卸载,直到更新可用。受影响的游戏包括《炉石传说》等。

根据科技媒体 The Verge 报道,Unity 目前没有发现该漏洞被利用的实例,也没有用户和客户受到影响,但官方已经为开发者准备好修复补丁,他们应该立即采取行动,更新现有的游戏或应用。(来源:IT 之家)

通义千问开源 Qwen3-VL-30B-A3B 模型

10 月 4 日,阿里云通义千问宣布开源 Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 与 Thinking 模型,并同步推出 FP8 版本以及超大规模模型 Qwen3-VL-235B-A22B 的 FP8 版本。

官方表示,Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 与 Thinking 体积更小,性能依旧强劲,更实现集 Qwen3-VL 全部能力于一身。仅需 30 亿激活参数,即可在 STEM、视觉问答(VQA)、光学字符识别(OCR)、视频理解、智能体(Agent)任务等多个领域媲美 GPT-5-Mini 和 Claude4-Sonnet,甚至表现更优。(来源:IT 之家)

 

中国第三大水电站实现机器人巡检全覆盖

近日,三峡集团宣布:世界第四、中国第三大水电站——溪洛渡水电站,已实现机器人廊道巡检业务全覆盖。

溪洛渡水电站地处四川雷波与云南永善交界的金沙江河段,是「西电东送」骨干工程。电站拥有超大规模地下洞室群,大坝及水垫塘廊道总长超 8 公里,其中水垫塘廊道呈网状结构且含 45 度爬坡路段,此前人工巡检需 2 名员工耗时 2 天才能完成。

溪洛渡电厂自 2021 年起启动无人化巡检技术研发,如今已投入 4 台轨道式、3 台履带式及 1 台四足式巡检机器人。

其中,首次应用于大型水电站水垫塘廊道的四足机器人表现亮眼,不受光线与网络限制,最快行进速度达 3 米/秒,单次可覆盖 3 公里廊道。而轨道式与履带式机器人则依托物联网技术,实现 24 小时不间断巡检,精度达毫米级,能精准识别肉眼难辨的裂缝宽度变化。(来源:快科技)

 

富士通宣布与英伟达扩大战略合作

10 月 4 日,日本富士通 10 月 3 日宣布扩大与英伟达的战略合作,将共同构建集成 AI 智能体的全栈 AI 基础设施。

富士通表示,该合作通过人工智能增强企业竞争力,同时保持企业在 AI 应用自主权。

双方将重点合作开发面向医疗保健、制造业和机器人等领域的行业专用 AI 智能体平台,以及通过 NVIDIA NVLink Fusion 技术无缝集成 FUJITSU-MONAKA CPU 系列与 NVIDIA GPU 的 AI 计算基础设施。(来源:财联社)

 

华为云 CEO:华为算力效能已超越英伟达芯片 3 倍

近日,华为常务董事、华为云 CEO 张平安表示:华为云服务在算力效能方面实现突破,其生产效率已达到英伟达 H20 芯片的 3 倍。

「芯片制程(如 5nm、7nm)并非核心,客户真正需要的是优质的计算结果。」张平安介绍说,华为云服务通过技术创新,在 50 毫秒时延下实现了单卡每秒生成 2400 个 token 的能力。

目前,华为昇腾云服务不仅适配自研的盘古大模型,还全面支持 DeepSeek、Kimi 等第三方模型。「我们希望所有大模型在昇腾云上都能跑得更快、更好。」张平安表示。(来源:快科技)

马斯克回应特斯拉人形机器人练功夫:是 AI 不是遥控

北京时间 10 月 4 日,马斯克在社交平台 X 发布了一段特斯拉机器人 Optimus 和人类工作人员「过招」练功夫的视频。

针对 Optimus 本次「对打」是遥控还是 AI 驱动的问题,马斯克在评论区明确回应:「是 AI,不是遥控。」(来源:第一财经)

 

最后一刻发现 Bug,特斯拉 FSD V14 再度跳票

10 月 5 日,特斯拉 CEO 马斯克在 X 平台表示特斯拉 FSD V14 将再度跳票,延期至下周一上线。

他表示 V14 在发布前的最后一刻出现了 Bug,但这也给了他们时间添加更多功能。算下来,FSD V14 已经跳票两次。

值得注意的是,小数点结尾为。0 的早期测试版 FSD 几乎只会分发给内部测试人员,普通用户一般要等到。2 或。3 小版本分发时才能收到推送,代表着普通人可能还是得等多一两个月才能用上 FSD V14。

此外,由于模型过于庞大,搭载 HW3 硬件的特斯拉汽车将无法升级 FSD V14,只能停留在 FSD V12.6.4,但马斯克曾在此前放话称,FSD V14.2 将让特斯拉汽车变成「有知觉的动物」。(来源:IT 之家)

 

OpenAI 超越 SpaceX 问鼎全球私营公司估值榜首

据媒体报道,OpenAI 近日以 66 亿美元员工股权转让交易达成 5000 亿美元估值,超越 SpaceX 成为全球最具价值的私营公司。这一里程碑事件彰显出资本市场对人工智能领域的高度追捧,正持续推动行业繁荣。

据悉,这是 OpenAI 在不到一年内的第二轮大规模股份交易。去年 11 月,软银曾以 1500 亿美元估值投资 OpenAI;而今年 1 月,有报道称其正与 OpenAI 商讨高达 2500 亿美元的资金支持计划。消息公布后,软银在美挂牌股票应声上涨 1.7%,收于 66.04 美元,显示市场对其 AI 布局的积极反应。

当前 5000 亿美元的估值较今年 3 月软银领投时的 3000 亿美元大幅攀升,也使 OpenAI 超越估值约 4000 亿美元的 SpaceX,位列全球私营企业估值榜首。(来源:快科技)

 

Sam Altman 拟用 Sora 变现,借助 AI 生成视频盈利

OpenAI 即将通过新功能,让版权方能够控制其角色在 Sora 中的使用方式,并计划与允许使用的版权方共享收益。

Sam Altman 在博客中表示,OpenAI 将赋予权利方「更精细的角色生成控制」,同时电视和电影公司等版权方将能够选择屏蔽其角色在平台上的使用。

他还表示,OpenAI 还计划为允许角色被生成的版权方推出收益共享机制。他指出,用户创作的视频数量远超预期,多面向特定小众受众,促使公司需要制定变现策略。

OpenAI 本周上线了 AI 视频生成独立应用 Sora,最初仅在美国和加拿大提供,视频长度可达 10 秒。其版权政策预计将在好莱坞引发争议。据路透社报道,至少有一家主要电影公司迪士尼已决定不让其素材出现在 Sora 中。(来源:IT 之家)

焕新版极氪 001 内饰公布,搭载百万豪车星空顶

近日,极氪官方展示了官方展示了焕新版极氪 001 的内饰信息。目前,该车已开启预售,并将于本月 11 日上市,

这套座舱被称作「星空音乐厅」,配有「流光和鸣」全景环绕氛围灯,覆盖范围从中控台延伸至门板,在车门储物槽、音响乃至杯架处甚至都有灯光点缀。

新车配备「浩瀚星空顶」,还可通过后排空调出风口区域的控制屏来调整样式,譬如呈现出某个星座的图案,而这往往是百万级豪车才有的配置。

辅助驾驶方面,新车配备千里浩瀚 H7 方案,标配 700TOPS 算力的 Thor-U 芯片和激光雷达,拥有全场景辅助驾驶能力,实现车位到车位的领航。

此外,官方宣称该车搭载兆瓦闪充技术,支持 12C 最大充电倍率,7 分钟即可将电池从 10%充至 80%,充电速度比肩加油。(来源:IT 之家)

 

惠普发布 ZGX Nano G1n AI 工作站:搭载 NVIDIA GB10

惠普近日发布 ZGX Nano G1n AI Station 工作站,这是一款专为 AI 开发设计的超紧凑桌面设备。其三维尺寸仅为 150 x 150×51mm,搭载英伟达 GB10 Grace Blackwell 超级芯片,FP4 稀疏 AI 算力达到 1 pTOPS。

该工作站板载 128GB LPDDR5x 统一内存,内存带宽达 273GB/s,并配备 1TB 或 4TB 容量的 TCG Opal 加密 M.2 NVMe 固态硬盘。

在网络与连接方面,ZGX Nano 集成瑞昱 RTL8127 有线网卡与联发科 MT7925 无线网卡,支持 10GbE 有线网络、Wi-Fi 7(160Hz)与蓝牙 5.4。接口配置包括 1 个 Type-C 供电口、3 个 USB-C 20Gbps 接口,以及 2 个基于 ConnectX-7 的 200Gbps QSFP 网络端口。

系统与软件层面,HP ZGX Nano G1n 运行英伟达 DGX OS 操作系统,并搭载惠普提供的 ZGX Toolkit 软件堆栈,内置开源框架、自动化模型评估和简易本地模型服务等功能。(来源:cnBeta)

美国团队将路灯改造成电动车充电桩:成本远低于商业用桩且更环保

据外媒 Interesting Engineering 近日报道,美国宾夕法尼亚州立大学的研究团队提出了一个新办法:把普通路灯改造成电动车充电桩。

团队在密苏里州堪萨斯城试点,将 23 盏路灯进行改造。结果显示,这种方式比传统充电桩更省钱、更环保,也更加便利。

研究负责人、宾州州立大学土木与环境工程副教授 Hu 表示,很多城市居民因为没有车库,无法享受家庭充电的便利,因此团队想到利用路灯。Hu 解释说,路灯本身已经接入电网,大多归市政府所有,而且分布在人车密集区域,非常适合作为公共充电点。

在需求预测上,研究团队综合考虑了土地利用、交通流量、周边设施等因素,并利用 AI 进行建模。同时,公平性也是关键原则,要确保不同社区都能平等享受这种基础设施的好处。

经过一年的数据收集,试点路灯桩展现了优势:由于利用了现有电力设施,安装成本远低于商业充电桩;而且充电速度更快,原因是市政电网不像商用充电站那样有大量车辆争用。参与研究的博士后 Pan 补充道:「路灯充电桩的速度明显更快。」(来源:IT 之家)

 

 

 

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