动态列表

  • 谷歌杀入诺奖神殿,两年三冠五得主!世界TOP3重现贝尔实验室神话
  • OpenAI×英伟达,可能创造了人类史上最大万亿级泡沫
  • H-1B正在筛掉「下一个英伟达」?
  • 全球AI视频大战升级!「中国版Sora」Vidu Q2参考生月底发布,能力对标Sora 2
  • 第二代InfLLM开源,同尺寸快三倍!零参数,可训练稀疏注意力
  • 马毅团队重磅发布新书:从MCR²到白盒Transformer,重构深度学习的第一性原理
  • 腾讯推出TRM:让大模型像人类一样批判性思考,从文本依赖到事实正确
  • 稳住训练、跑出泛化:STAGE重写「自回归图像生成」的强化学习范式
  • 北大等提出TrackVLA++:赋予机器人推理与记忆,跟踪成功率飙升12%
  • Diffusion²来袭:威斯康星大学&华盛顿大学等提出双扩散模型,“回溯历史-预测未来”,破解自动驾驶“鬼探头”难题
  • 把我的第一次日本旅行,完全交给 AI 是什么体验?
  • 英伟达将投资马斯克的 xAI;低价版Model 3/Y 「阉割」智驾功能;微信推出批量撤回信息功能
  • 刚刚,清华物理传奇Yao Shunyu,跳槽谷歌DeepMind!
  • 赚100亿,烧1万亿!OpenAI算力神话:英伟达撒钱、AMD送股、全硅谷陪跑
  • 英伟达垄断AI算力局面或将被颠覆!AMD赌上身家发起决斗,奥特曼窃喜
  • 刚刚,2025年诺贝尔化学奖揭晓!偷溜进图书馆的少年,改变了世界
  • 小心,AI依赖会让你变笨!吴恩达等专家教你如何正确使用AI
  • 无RLHF,7M小模型反超DeepSeek-R1:三星团队用递归思考取代规模堆叠
  • IROS 2025 | Waymo与谷歌DeepMind联手提出Drive&Gen:用生成视频评估自动驾驶,虚拟测试更逼真
  • 告别深度传感器!慕尼黑工业大学提出DropD-SLAM:仅用单目RGB即可实现RGB-D级的SLAM精度
  • 陶哲轩联手ChatGPT!10分钟击碎30年「无理」难题,数学圈炸裂
  • 刚刚,奥特曼官宣ChatGPT「终极OS入口」!8分钟速搭智能体,8亿人狂欢
  • 顿悟不是玄学!港科大清华等联手:撕开推理黑箱,RL让AI像人思考
  • 4万亿帝国接班人浮出水面!苹果不需要另一个库克
  • 刚刚,2025年诺贝尔物理学奖揭晓!量子计算成最大赢家
  • NeurIPS 2025 | 北邮用“图+文”把人物检索拉满:自动合成数据 × 细粒度特征对齐
  • 告别梯度!Evolution Strategies全参微调挑战PPO/GRPO:更稳、更省、更好复现
  • MICCAI 2025 | 莱斯大学提出MetaSeg:参数减少90%,元学习隐式网络重塑医学图像分割
  • TPAMI 2025 | 电子科大等提出EEMFlow:从事件相机学习高效Meshflow与光流,速度提升30倍
  • OpenAI 与 AMD 签百亿美元协议,后者股价暴涨;特斯拉廉价 Model Y 将于 7 日发布;知名旅行、听歌应用入住 ChatGPT
  • 乔纳森下一个iPhone神话,要黄了?OpenAI秘密AI硬件深陷三重困境
  • 3年手搓ChatGPT!剑桥天才少年在Minecraft游戏中爆火回归
  • 一举击败Claude Code!微软提出代码生成黑科技:一键直出36K行代码
  • 刚刚,2025年诺贝尔生理学或医学奖揭晓!三位得主点燃器官移植希望
  • OpenAI入股AMD,股价暴涨35%!奥特曼左手黄仁勋,右手苏姿丰,通吃全球算力
  • 自进化Agent的第三种可能:隐式记忆,不动模型参数,胜过GRPO
  • 真实数据、全链路、可复核:GenoMAS打造更可信的基因分析智能体
  • NeurIPS 2025 | 高通提出GCL:无需额外数据,通用多模态检索迎来“一统江湖”新范式
  • NeurIPS 2025 | 慕尼黑工业大学提出SIM(3)等变网络:让3D形状补全告别“姿态偏见”,实现跨域泛化
  • 今日迎本世纪「最晚中秋月圆」;雷军:小米17 五天销量破百万;ChatGPT 或添私信聊天功能
  • 腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI
  • AI「学不会」竟成相变探针!UCSD华人联手谷歌等,曝光量子纠缠秘密
  • 最新,2025诺奖预测出炉!中国科学家有望拿下化学奖?
  • 奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」
  • GPT-6或将比GPT-5强10倍!奥特曼揭秘ChatGPT如何诞生
  • 宾大提出F³:事件相机迎来“预测性”表征新范式,光流、分割、深度全SOTA!
  • LSTM之父再出手!xLSTM挑战Transformer:一场关于Scaling Laws的正面交锋
  • NeurIPS 2025 | AI也能做数学建模?本科生携手MM-Agent勇夺美赛全球前2%
  • “移步换景”一试,大模型全乱了:OST-Bench揭示MLLM时空推理短板
  • 微软下架「炉石」等多款游戏;华为云:华为算力效能超英伟达芯片 3 倍;马斯克回应特斯拉机器人打拳:并非遥控
  • 陶哲轩联手GPT-5,1小时攻克数学难题!全程无需编码,OpenAI副总惊呼
  • 1亿签约金抢AI大神?谷歌AI元老劝退全网:别再读博了!
  • 三天逆袭,Sora登顶美榜!15秒大片玩疯奥特曼,全网直呼真假难辨
  • 10个Agent一键组队:并行智能体协作,端到端交付从24h缩减到4h!
  • 首位AI女演员出道!好莱坞「天敌」来了,下一代偶像全是代码制造?
  • 南理工提出FMC-DETR:巧用“频率解耦”,航拍小目标检测精度飙升8.2% AP50
  • 网红挑战特斯拉FSD穿越美国出车祸;小米回应「小米汽车突然自己开走」;Sora 登顶美区苹果商城免费榜
  • 刚刚,Anthropic紧急换帅!新任CTO执掌算力命脉,直面OpenAI千亿赌局
  • Gemini 3.0 Pro内测流出,编程实力惊人!下周上线
  • 刚刚,奥特曼首曝:AI取代CEO后,我想去当农民!
  • 华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救
  • LeCun考虑辞职!Meta AI百亿豪赌引爆「内战」,逼走首席科学家
  • NeurIPS 2025 | RAD:基于大规模3DGS孪生数字世界的端到端强化学习训练策略
  • 小米 17 系列销量超百万;苹果新产品泄密源头疑为越南工厂;低价版 model Y 现身官网代码|极客早知道

GPT-5王者归来?奥特曼称AI已跨科学门槛,三大学科正迎来实质性突破



  新智元报道  

编辑:倾倾
【新智元导读】当ChatGPT学会说话,Sora开始造梦,GPT-5甚至能自己做科研——人类,或许已经站在「文明重启」的边缘。奥特曼在最新采访中罕见摊牌:OpenAI 正在从一家模型公司,进化为「全栈帝国」。它不只在训练AI,而是在重写未来。当机器开始创造知识,我们也正在被重新定义。

一图看透全球大模型!新智元十周年钜献,2025 ASI前沿趋势报告37页首发

三年前,ChatGPT让人第一次觉得——机器好像真的「懂我」。

而现在,Sora让机器开始「看见」这个世界。

一行提示词,就能生成新的时空、新的人、新的故事。

在最新的采访中,奥特曼第一次亮出底牌:OpenAI不再是实验室,而是一座正在成形的帝国。

他们要造的,不只是AI,而是整个未来的操作系统。

从ChatGPT到Sora,从语言到视觉,从回答问题,到亲自做科学。

奥特曼也亲口证实:GPT-5已经能自己做科研。

这句话,像是一则预告——AI的下一个阶段,不是造神,而是共演。

帝国成形:OpenAI版「苹果」正在诞生

在这次采访里,奥特曼坦率地推翻了自己过去的一条信念——

我曾经反对垂直整合,但现在我完全错了。

几年前的 OpenAI,还只是个写论文、做模型的研究机构。

而现在,它正在像苹果那样——一层一层地,亲手搭建属于自己的「全栈帝国」。

奥特曼把 OpenAI 的业务划分为三层:底层是研究,中层是基础设施,顶层是个人AI服务。

而最顶那一层,不是应用,而是「你」。

未来每个人都会有一个个人AI订阅——它会了解你、理解你,并真正对你有用。

为了支撑这场野心,OpenAI正在疯狂扩张。

它与AMD、Nvidia、Oracle等巨头结盟,正在建设——「人类史上最大的数据中心」。让算力、模型和分发全都掌握在自己手中。

如今的ChatGPT拥有8亿周活跃用户,约占全球人口的十分之一。

但在奥特曼眼里,这只是起点——因为要真正实现AGI,就必须控制从芯片到交互的每一层。

过去,他只是让AI自由生长的研究者;现在,他成了设计整个生态系统的工程师。

我们正在建设人类历史上最大的基础设施项目。

OpenAI不再只是一个技术平台,而是在搭建一台面向未来的文明机器。

而那台机器,不是为了今天的互联网——而是为了一个还没诞生的文明。

社会接口:Sora与人格化ChatGPT

AI从倾听者,变成了观察者。

过去,它只会「听」; 如今,它开始「看」,甚至开始「感受」。

机器第一次,拥有了自己的视角。

在奥特曼的规划里,Sora并不只是一个视频生成器,而是社会的预演装置。

它让人类第一次直面这样一个事实:现实,也可以被生成。

世界很快就要学会与能够生成一切的模型共处。这将是好的事情,但社会必须经历一次适应。

分析师VraserX在X平台上的解读Sora不只是视频生成,而是现实模拟——当AI开始预测世界,而不是预测词语,AGI的门就被推开。ChatGPT 教会机器用语言思考,而Sora将让它们学会在运动与因果中思考。

Sora的出现,不只是技术跨越,更是一种世界观的转折。

它标志着AI从「语言预测」走向「现实预测」,开始模拟世界的运动、因果与情绪。

就像当年 ChatGPT让人类第一次意识到语言AI的力量,Sora则让我们提前看到了视觉幻觉的边界——以及它带来的情绪、真假与信任挑战。

但奥特曼的野心不止在「看见」,他更想让AI「懂得相处」。

未来版本的ChatGPT,将拥有独特的「人格」,会主动了解用户、模仿语气、形成偏好。

它会先和你聊几句,了解你喜欢什么、不喜欢什么,然后自己学会该怎么和你说话。

过去,OpenAI以为所有人都能和同一个 GPT 相处。现在他们发现——每个人需要的,其实是不同的朋友。

这也是为什么,当有人批评ChatGPT「太讨好」「太乖巧」时,奥特曼只是笑着回应:

很多用户,就是喜欢这样。

这种变化的背后,是一种更深层的策略。他在测试一种全新的社交关系:AI不仅是你的工具,更是你个性的一部分。

与此同时,Sora也暴露出一个更复杂的现实——用户不止用它生成短片、广告,而是在用它创造自己在网络中的分身

短视频、模仿、群聊小剧场……Sora正在重新定义「创作」这件事。

而Sora带来的真正震荡,发生在内容世界。

奥特曼发现,内容生态的「1-10-100法则」正在崩塌:过去,1%的人创作、10%评论、100%观看; 而现在,「人人都在创造」。

这也逼得OpenAI重新思考商业模式:Sora的视频制作成本极高,未来可能会按生成量计费,甚至探索广告或收益分成。

AI不只是让人类更高效,也要带来一点快乐、幽默和惊喜。

在这一点上,Sora不只是AI的下一个产品,更像是人类与AI关系的第一次「情感排练」。

AI科学家与能源革命:从算力到文明燃料

采访的中段,奥特曼忽然抛出一句轻描淡写的话——GPT-5已经能自己做科研。

空气里短暂地安静了几秒。

这是我心中的真正图灵测试。当AI能进行科学发现,那就是改变世界的时刻。

在内部实验中,GPT-5已能独立提出数学假设、改进生物模型,甚至在物理模拟中发现新规律。

这些例子也许微小,但它们意味着——AI第一次跨过了「理解」与「创造」的边界。

人们花了几十年等待那天到来, 结果它一夜之间就过去了。世界震惊了两周,然后——继续生活。

他相信,未来两年,AI将在生物学、物理学、材料学里,做出真正意义上的「发现」。

这不仅是科研范式的转折,更是一次文明能量的重启。

如果科学进步是发动机,那么 AI,正在往里面倒进核燃料。

但要让这台「智能反应堆」运转,还有一个更基础的问题:能量。

奥特曼坦言:

我没想到,我最关心的两件事——AI和能源,最终竟然变成了同一个问题。

他判断,未来十年,AI的能源消耗将成为人类基础设施的核心变量。

短期,是天然气在托底;长期,是太阳能、储能和先进核能在接力。

如果核能的成本能大幅下降,全球将迅速转向。历史告诉我们,一旦出现更便宜的能源,人类不会犹豫。

在他眼中,能源不是背景条件,而是AI文明的地基。AGI 不仅需要算法,也需要电流。

每一次训练、每一次推理,都在吞噬着人类的现实世界。

也许,AI带给人类最隐秘的革命,不是智能的诞生,而是——当思维与能量融合,我们在为文明重新布线。

秩序与共演:奥特曼的文明哲学

在这场两个多小时的对谈里,奥特曼最反复提到的,不是算力,也不是竞争,而是——共演(co-evolution)。

社会与技术必须共同进化。你不能在最后一刻把一个新物种丢给人类。

这句话,几乎成了他对AI时代的核心定义。

他不再谈「奇点」或「颠覆」,而是强调一种更现实的过渡:AGI的到来不会像大爆炸,而会悄然发生。

图灵测试的那一天过去了,世界震惊了一周,然后继续前行。AGI也会是这样——它来得安静,却改变一切。

他开始认为,社会比人们想象的更具适应力。我们会恐惧、争论、混乱,但最终会找到与AI共处的平衡点。

「这其实是件好事,」他说,「我不想看到那个突然的奇点。」

在谈到安全与监管时,奥特曼同样选择了「极简路线」:他反对欧洲式的全面监管,主张只对「超级智能」级别的模型进行安全测试。

不要把所有的创新都绑上枷锁,监管应该只针对真正具备超人类能力的模型。

他还提到版权与开源的变化:Sora发布后,不少版权方反而抱怨——「你们生成的内容里,我的角色太少了!」

奥特曼预言,未来的创意生态会倒转:从「防AI用」到「抢AI用」。

在这些表态背后,是他个人世界观的彻底转向。那个曾经谈理想、谈民主化AI的创业者,如今更像一位文明工程师,在设计一套能让AI与人类长期共存的秩序。

他不再幻想完美的结局,而是在建立「可控的进化」。

当这场技术革命最终落幕,奥特曼可能不会被记住为「创造智能的人」,而是在提醒世界:

人类与AI之间,不是对抗的边界,而是共演的起点。

当AI开始生成世界,人类也在被AI反向生成。它不仅参与创作,也参与了价值的重构、秩序的重组。

在奥特曼看来,AGI不是终点,而是一面镜子——映出人类如何理解自己。

人类与AI之间,不是对抗的边界,而是共演的起点。

参考资料:
https://x.com/VraserX/status/1976077359729033285
https://x.com/a16z/status/1975936843909828914

<br>


    <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&amp;mid=2652633206&amp;idx=2&amp;sn=5216b115a3b46a4d385024f04086c890&amp;chksm=f02dada69e8ae0282a4ea8ad1c240370d2475216d02e9ae46fd8435ea843bf0c87554ff453aa&amp;scene=0#rd"  target="_blank">文章原文</a>
    <br>




<img alt="" class="" height="1px" src="https://images.weserv.nl/?url=http://www.jintiankansha.me/rss_static/5418/o3Te2Eydxb&amp;maxage=1y"  width="1px"></div></div></body></html>

联系我们