这两年大家都在讲 AI 改变各行业，尤其是距离 AI 落地更近的电商场景，但多数时候，听起来还是「太远了」。
然而，这一情况在今年的双 11 得到了彻底的改写。
今年天猫双 11，有一个关键词格外醒目——AI 全面落地。AI 如何改变生意，已经真真切切地发生在了当下。AI 以一种前所未有的深度，全面介入了商家的经营全链路。
据极客公园了解，在淘宝天猫，双 11 期间已有 500 万商家在用 AI 辅助经营。通过使用生意管家专为大促准备的 AI 助理，他们的经营效率平均提升 1.5 倍，商品点击率提升 10%。有些品牌的 ROI 同比增长了 30%，有些甚至翻倍。
这组数字是惊艳的，更重要的是，它说明了真正能落地的「商家 Agent」带来的实际经营效果，验证和兑现了 AI 改变生意的巨大可能性。同时，这也意味着一个清晰的事实：AI 电商，不再是「未来」，而是商家重构增长的现实选项。
实际上，淘宝如何在复杂的电商场景真正落地了大模型、Agent 产品，对于各行业的「AI 落地」都有启发性。
因此，我们与商家和淘宝 AI 相关的业务负责人聊了聊，从商家侧的 AI 产品出发，试图拆解何为「好用的 AI」，以及淘宝是如何通过 AI 产品实现了帮助商家经营提效、拓宽生意增长机会。
在这个过程中，我们也发现，这场由 AI 驱动的商业革命，正在重新定义一个古老的问题——什么才是「会做生意」。
从工具到伙伴，AI 重构了经营逻辑
纵观淘宝在商家侧产品的动作，整体来看，他们是让 AI 从「工具」走向商家的「伙伴」，让 AI 不再是一个冷冰冰的功能，而是一路陪伴商家的「数字店长」和「数字员工」。
今年，淘宝天猫商家工具平台，已经将各种 AI 能力，内化成了 1 个「AI 店长」和六大场景的「AI 员工」的 Agent 组合，简单来说：
AI 店长：双 11 专属能力「大促 AI 小助理」，为商家提供大促经营策略；
AI数据分析师：负责数据和洞察；
AI营销工具运营人员：负责活动的配置和价格的计算等等；
AI人群运营：负责寻找和圈定最精准的人群；
AI美工专家：负责素材的批量生产；
AI订单助理：负责发货前的自动化处理；
AI 客服：负责售前导购、售中答疑、售后服务；
这些角色对应着商家经营的不同核心环节，这也是将 AI 从工具变成生意伙伴的关键转变。无论是头部品牌，还是一个两三人的小店，都能在后台体验到 AI「数字员工」的能力。
淘宝「生意管家」后台｜图片来源：商家
以「大促小助理」为例，这是淘宝在今年双 11 期间上线的 AI 经营秘书。它能自动监测店铺流量、转化、库存、价格、促销等核心指标，并实时提供经营解读，诊断经营流失风险，给出经营建议。
举个例子，小助理可能会在凌晨弹出这样一条提醒：「您的加购件数仅为 50 件，落后同行同层 10%。建议优化引流款素材或调整推广出价。」
过去，这样的分析需要运营花数小时在生意参谋上拉数据、算指标。如今，AI 只需几秒钟。根据平台统计，今年双 11 期间，AI 策略的经营牵引帮助商家节省了约 30% 的工作量。
淘宝天猫商家工具与开放平台业务总经理晓穆提到一个关键数据：大促期间「大促小助理」已为商家生成 500 万条大促经营策略，帮助效率提升 1.5 倍。
可见，电商的效率正在被「智能协作」重新定义。AI 不再是冷冰冰的「工具」，而是走向前台「合伙人」，以数字员工、经营伙伴的形式，与商家并肩作战。
晓穆认为：「AI 的价值，不在于替代人，而在于帮人更会做生意。」
这种转变带来的连锁反应是显而易见的：
经营门槛降低了，小商家不再需要懂数据分析、会设计、写文案；
增长机会扩大了，AI 可以帮商家捕捉了过去人可能「看不到」的蓝海；
生意节奏加快了，决策、生产、反馈几乎都在实时进行。
淘宝天猫为商家经营推出的一系列「数字员工」代表了 AI 应用的新方向：不再是单点工具，而是贯穿经营全链路的智能伙伴。
商家 Agent 参与生意提效的三大维度
前面已经提到，淘宝在商家侧落地 AI 的核心思路是，让工具变成生意伙伴，让 AI 真正好用。
我们继续拆开来看，AI 在商家侧发挥作用主要分为三个维度——经营分析、创意营销、智能客服。
首先，用 Agent 做经营数据分析，带来的最直观的改变就是：让分析变成一句话。
商家告诉我们，过去，要花几个小时拉报表、做对比。而现在只需要一句话：「帮我看一下最近的竞争流量变化。」
后台会自动生成报告，比如「上周支付金额微增 2.3%，主要由核心商品转化率提升 4.53%；搜索与付费流量下滑 18%，但转化效率远超同行。」
数据不只是数字，还是经营建议。过去人工分析要 2 小时，如今缩短到 2 分钟。
淘宝「生意管家」提供的 AI 数据分析 agent，用 AI 深度诊断生意｜图片来源：商家
AI 不仅能告诉商家「发生了什么」，还能告诉他们「为什么」。比如，当流量下降时，它会自动分析竞争对手的出价、人群重合度，甚至指出是哪个单品在「拖后腿」。
比如，中小商家纳艾森家具的店主彭怀安感受尤深：「过去我每天要点几十个页面做复盘。现在只要看一眼 AI 日报，它就告诉我哪些商品环比暴跌、哪些存在资损风险，还能一键直达处理页面。今年双 11，我第一次觉得做店是轻松的。」
另外，在营销创意端，AI带来的改变同样非常明显。
据介绍，在淘宝的 AI 美工工具里，图和视频都能自动生成。商家只需上传素材，AI 会自动生成主图、视频，甚至根据不同人群展示不同风格。
数据显示，今年淘宝的 AI 在经营场景已帮商家生成 1.5 亿个素材，成本降低 90%，而 AI 生成素材的点击率，比人工制作提升 30%-150%。在营销场景，阿里妈妈 AIGC 双 11 期间日均可为商家节省制作成本超 4000 万元。
晓穆透露，淘宝团队在测试中发现，一个经过 AI 自动生成与 A/B 测试优化的主图，能显著提升商品支付转化率。
而且，AI 甚至能帮商家自动挑出「最有卖相」的那张图。「同样一件皮夹克，年轻人看的是时尚感，中年男性关注的是做工和保暖。AI 知道怎么分人群展示。」晓穆说。
不仅如此，在大促方案上，AI 也进入了决策环节。过去商家需要自己计算满减、折扣、优惠券组合；现在，AI 能根据利润率自动推荐优惠幅度，甚至发现组合销售的新机会。「有家电商通过 AI 建议，把油烟机与电热器打包成『满件打折』，支付转化率明显上升。」
最后，最让人印象深的可能是客服环节。AI让其从一个成本环节，变成了创收环节。
比如，问 AI 客户，「你好，我想问一下，这个鞋子 6 岁男孩能穿吗？」
过去，机器人只会回答「支持 4-8 岁小孩穿」。
现在，接入大模型之后，它会接着问：「能告诉我孩子的身高体重吗？我帮你推荐尺码。」
图注：店小蜜升级前后的回答效果对比｜图片来源：淘宝
这就是淘宝推出的 AI 客服店小蜜 5.0的不同。它的理解，不再是关键词匹配，而是语义、上下文、逻辑和情感。
截至 11 月 2 日，在双 11 期间，店小蜜累计接待了 3 亿人次，其中 1 亿人次全自动承接。售前转人工率下降 50%，转化率提升 30%。
「传统客服靠人工配置知识库，现在店小蜜能自动学习商品详情、客服对话、消费者反馈，自主更新知识。」淘宝天猫客户运营部店小蜜业务负责人开锋介绍。
以鞋履品牌奥康为例，他们从 2017 年开始使用店小蜜，今年已升级到 5.0 版本。
奥康客服负责人林晶晶介绍：「我们的解决率从 72% 提升到 80% 以上，错误率降到 0.3%。更重要的是，我们双 11 不会再出现因人手不足无法处理大量客户咨询的情况了。」
奥康的经验显示，AI 客服并没有取代人工，而是让人工专注于更高价值的挽单与用户体验。
「AI 帮我们做了 80% 的重复性工作，人可以投入到更有情感温度的环节。」她说。
AI 重构电商，才刚刚开始
淘宝天猫的实践表明，好用的 AI 至少应该具备三个特质：
懂业务：AI 不是技术的堆砌，而是真的懂业务逻辑。
全链路：不是单点工具的突破，而是经营全流程的优化。例如，阿里妈妈已构建了完整的 AI 技术矩阵——AIGI（索引）、AIGT（定向）、AIGB（出价）、AIGA（拍卖）、AIGD（数据）、AIGC（创意）。这套系统覆盖了广告投放的全链路。
易上手：不需要学习成本，自然融入工作流程。像水电煤一样，无声无息却无处不在，平时感觉不到它的存在，一旦需要时随叫随到。
可以说，未来的电商竞争，将会是 AI 应用深度的竞争。从两方面来理解：
对于平台来说，能否提供「好用」的AI能力，将成为吸引商家的关键。以数据融合能力为例，阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹透露了一个关键信息：他们的 LMA2 大模型，参数从「电商知识」升级到了「世界知识」。
这是什么概念？意味着 AI 不仅懂电商，还懂旅行、懂餐饮、懂娱乐，了解天气、经纬度、社会热点对购物选择的影响。这种跨场景数据融合，让 AI 对用户需求的理解提升到了新维度。
显然，淘宝天猫的 AI 策略，正在将传统的电商运营从一个需要大量人力、依赖经验、反应迟缓的「慢思考」系统，转化为一个由 AI 实时洞察、且全面深入的「快决策」即时战略游戏。对于电商平台来说，这是巨大的代际差异。
而对于商家来说，如何与AI协作，会成为做好生意的关键。
AI 像是电商系统中的「外挂」，被嵌入了淘宝的每一个经营节点——它像一个隐形的合伙人，在每一次运营决策、每一个客户交互中，默默推动生意前进。我们可以做个大胆的设想：在 AI 时代，生意的竞争力，可能不再取决于你的员工有多能干，而在于你能够配置多少个专业、高效、永不疲倦的「AI 数字员工」。
那些能够率先采纳和用好这套「AI 经营操作系统」的商家，将是第一批跑赢大盘、抓住新一轮效率红利的赢家。未来的竞争，就是一场与「AI 数字员工」协同作战的竞争。
2025 年的双 11，是淘宝 AI 全面落地的第一个节点。虽然时间尚短，但我们已经可以看到更多商家正在学会和 AI 共事。这不是一场技术秀，而是真正的商业进程——AI 重构淘宝，AI 重构电商的故事，已经开始了，势如破竹。