动态列表

  • 强化学习教父重出江湖, 生成式AI的时代要结束了?
  • 英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万
  • 视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
  • Ilya、小扎之后,苏莱曼的「超级智能」进入7年倒计时!
  • 有些答案,听 AI 说一百遍,不如和「最有料的人」聊一次
  • 上交大刘鹏飞团队:Context Engineering进入2.0,上下文成为可操作对象
  • 工程&计算机领域前沿洞察 | Synthesis技术前沿报告合集
  • 用 AI 做电商真实效果如何?我们调研了双 11 一线从业者
  • 马斯克 1 万亿美元的薪酬方案获特斯拉股东批准;东方甄选孙东旭离职;Altman:今年 OpenAI 年化收入将达 200 亿美元
  • 蔚来,破 4 万!
  • 今年双十一最大的赢家是这张表
  • 复旦大学&StepFun提出WithAnyone:告别“复制粘贴脸”,实现可控、高保真的多人ID一致性生成
  • 大道至简,中科院等提出OneRef:统一视觉定位和指代分割
  • 极客公园创新大会 2026 首批嘉宾揭晓!
  • 北京内推 | 美团招聘大模型算法实习生(IM全渠道)
  • 达摩院联合浙大、港理工推出PixelRefer:多模态大模型迈向像素级视觉理解
  • 自回归不必按token算了:微信AI × 清华用CALM直接「整段」预测
  • Altman 怒喷 OpenAI 唱衰者;小鹏发布新一代人形机器人 IRON;苹果支付 10 亿美金,新 Siri 将引入谷歌 Gemini|极客早知道
  • 别被一堆Strong Accept吓住:德州农工×康奈尔实锤论文晒分“系统性虚高”
  • 记忆让机器人更聪明:原力灵机提出MemoryVLA化解长时程任务操作难题
  • 博士申请 | 南洋理工大学王琦琛老师课题组招收数据库方向全奖博士/博后
  • 151% 的增长背后,它正在成为 AI 的「新入口」
  • 清华&南洋理工等提出稀疏模型反演:ViT反演加速高达3.79倍,告别无效背景!
  • 低光图像增强新探索:SASW-Loss,无需改网络,即插即用提升多种模型性能
  • 山姆更新后遭会员疯狂吐槽;Switch2 销量破千万;小米马志宇警告存储涨价:明年最新的成本预估“有点惊悚”|极客早知道
  • Sketch-to-Layout,从草图到布局!DeepMind & EPFL 在设计领域的新工作
  • 为物理AI打造世界模型!英伟达发布Cosmos-2.5:模型缩小3.5倍,性能媲美SOTA
  • NeurIPS25 | 香港理工&OPPO&哈佛提出DNAEdit:直接噪声对齐让Rectified flow文生图编辑更加准确
  • 这个不「瞎 BB 」的 AI 硬件,给了我真正的「陪伴」丨New Things
  • Rokid 乐奇联手 BOLON 眼镜:眼镜巨头依视路的中国棋局
  • 跟一位日本比亚迪车主聊了聊,才明白我们对「出海」有多天真
  • 宁德时代赚走185亿,车企却不想再给「宁王」打工了
  • 从「绝望」到一轮融资43亿元:新石器做对了什么?
  • 全注意力、复杂推理不掉速:MiniMax M2把Agent做成了「可执行能力」
  • NeurIPS 2025 | 用蛋白质动态词表“搭积木”,ProDVa高效组装可折叠新蛋白
  • 北京内推 | 阿里通义实验室对话智能团队招聘大模型方向研究型实习生
  • 豆包,正在悄悄开启「电商新链路」
  • OpenAI 与 AWS 达成 380 亿美元算力合作;新 Siri 付费采用 Gemini;字节试行「豆包股」 | 极客早知道
  • Karpathy点赞NUS新研究:RL微调不稳定的关键根源,指向BF16精度本身
  • ICCV 2025 | 高德提出SeqGrowGraph:以序列化图扩展革新车道拓扑生成
  • 我体验了一下 AI 时代的「家」:快跑,到处都是 AI
  • 每天都和 AI 聊天,你可能已经是个「神经病」
  • 苹果,一赚「解」千愁
  • 多媒体顶会ACM MM 2025 最佳论文公布,从“看懂”到“会用”,再到“会思考”:揭示AI与物理世界融合新篇章
  • AMD发布E-MMDiT:仅304M参数,单节点1.5天训练,实现高效图像合成新基准
  • 顶刊ISPRS (IF 12+) | 400+参考文献,遥感图像超分辨率最新综述!
  • T1 零封 TES 战队,中国战队无缘 S15 总决赛舞台;英伟达合作制药巨头打造超级计算机;理想汽车汤靖详解 MEGA 起火事件|极客早知道
  • ICCV 2025 | 卡内基梅隆大学空间可变自动对焦:单次拍摄实现全场景清晰,重新定义计算摄影
  • NeurIPS 2025 | 电子科技大学联合A*STAR提出SCOPE:兼顾显著性与覆盖率,实现高效多模态大模型令牌剪枝
  • 特斯拉 Cybercab 实车曝光,部分量产;何小鹏谈雷军竞争:未来更期待对手是小米;黄仁勋完成 10 亿美元股票出售
  • 北京内推 | 快手模型与应用部增长模型团队招聘大模型/推荐方向算法实习生
  • 不用教它撒谎,LLM也会“心口不一”:上海AI Lab揭露高风险下的模型欺骗行为
  • 当强化学习学会“跳步骤”:Sergey Levine团队重写值函数的递归逻辑
  • 当 ChatGPT 要开始「搞黄色」,我都不敢想......
  • 港中文&港科大等提出FullPart:让3D部件生成达到全分辨率精度
  • 从 「会思考」到 「善创造」: 多模态大模型的深度推理与协同进化
  • 语言模型之后,智源 EMU3.5 找到了 AI 的「第三种 Scaling 范式」
  • 李想谈万台MEGA召回:生命只有一次;传明年AirPods配摄像头+AI;神舟二十一飞船发射成功,对接速度创纪录|极客早知道

投85份简历0 Offer!CS研究生心态崩了,亲历20年最猛裁员潮



  新智元报道  

编辑:桃子
【新智元导读】20年来,全美史上最大规模裁员!今年,已有百万人失去工作,AI领域失业人数创新高。整个十月,15万岗位一夜消失。一位CS研究生自曝,狂投85份简历石沉大海。

黑色十月,血腥裁员!

153,074个岗位,在一个月内全部裁减,比2024年同期高出175%。

不仅如此,它还创下了2003年以来,10月裁员规模最大纪录。

这是来自美国就业咨询公司Challenger, Gray & Christmas的最新数据。

要说这背后的推手,一大因素便是AI。

几天前,Hinton老爷子曾发出的末日警告——人类失业是AI唯一盈利方式,如今音犹在耳。


狂投85份简历,石沉大海


Reddit上的网友讨论得热火朝天,有人指出,美国经济正处在AI泡沫的边缘,太过吹捧了。

「裁员」当事人诉苦,公司这个月底把我给裁了,一口气干掉了20%的人。

就两个月前,还在给我们画大饼,说前景一片大好。结果,两个大客户不续约,立马就玩完了。

一位机器学习研究生,上个月被裁员之后,至今仍未找到工作。

存款一天一天变少,而且他狂投了85份工作,只收到了2个回复——

一个估计是敷衍人,另一个肯定没戏,而且还是一个初创公司,想想都心累。

悲剧的是,有人被微软裁员后,甚至结束了自己的生命。爆料网友称,微软曾是他奉献大半职业生涯的地方。

如今,全网的裁员大军,几乎淹没了整个Reddit。

更讽刺的是,亚马逊在官宣14000人大裁员的同时,被裁员工领英帖子上方,还有一个招聘广告。


百万大裁员,14年来最低点


从年初到现在,美国大裁员已破100万大关,数据触目惊心。

更令人担忧的是,在同一时期,企业宣布的招聘计划,却是自2011年以来最低的。

而且,「季节性招聘」计划截止10月,也创下了Challenger公司自2012年开始跟踪以来的最低纪录。

报告称,截至10月,美国雇主已宣布裁员1,099,500人,比去年同期前10个月(664,839人)增加了65%。

这一数字,比2024年全年宣布的761,358次裁员高出44%。

今年迄今的裁员人数达到自2020年以来的最高水平,当时截至10月宣布的裁员人数为2,304,755人。

不仅如此,官宣裁员的雇主,也在十月激增。

10月共有近450家企业宣布了裁员计划,而9月略低于400家。

今年裁员数量最多的3月,主要由于联邦层面的裁员,则大约有350家企业的裁员公告。

10月份这个总数,是自2003年10月之后,同月里最高的。

上一次这么高,还是2003年10月,当时裁员人数有 171,874。

那个月比较特别,零售业因为公司合并,发了不少裁员通知;同时电信行业也因为手机越来越普及,也裁了不少人。

行业裁员之最:AI


报告指出,AI技术领域的裁员,在全美所有行业中首当其冲。

10月份,该行业宣布裁员33,281人,较9月份的5,639人急剧上升。

今年迄今为止,技术公司已宣布裁员141,159人,比2024年同期的120,470人增加了17%。

除此之外,零售、服务、仓储、消费品、媒体、新闻行业,受到打击最大。

哥伦比亚特区、加利福尼亚州、纽约州、佐治亚州、华盛顿州,这些州的裁员范围最猛。


全球巨头裁员「多米诺」


这股裁员潮不是孤立的,它更像是一场多米诺骨牌效应:

AI自动化取代人工、关税增加带来的成本压力,以及整体经济疲软,这些形成合力,让企业不得不「瘦身」。

在这场裁员中,世界知名巨头纷纷上榜——

前段时间亚马逊官宣裁员4%,一夜之间14000个岗位消失。

此前,CEO Andy Jassy警告,AI将缩小公司劳动力规模。同时,机器人进驻工厂,仓储和物流两大岗位深受影响。

这么做,最直接的成效:节省一大笔成本。

据Morgan Stanley估计,亚马逊仓库机器人,每年可以为其省下40亿美元。

世界上最大的快递承运商United Parcel Service(UPS)宣布,10月精简运营团队34000人。

这还不够,14000人管理层的大裁员,还在路上。

此外,还有一些公司,诸如Rivian Automotive、Target、CarMax等纷纷加入了裁员行列。

这些企业的理由五花八门:有的专注于减少管理层级,缓解疫情之后招聘膨胀;有的要开源节流,决定从劳动端开刀。

但AI,无疑是贯穿始终的关键词。

不就业,也能创造GDP?


即便如此,科技大厂、各领域巨头依旧能够盈利,实现收益递增。

显然,这造成了严重的脱节。投资研究公司Alpine Macro大佬Chen Zhao将其称之为「无就业增长的繁荣」。

通常来讲,当公司利润下降,并需要削减成本时,裁员会加速。

如今,却是另一番景象。Chen Zhao表示,「我们从未见过这样的事情」。

参考资料:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-06/ai-revolution-prompts-most-october-us-layoffs-in-over-20-years?srnd=phx-ai 
https://www.reuters.com/business/world-at-work/layoffs-us-october-surge-two-decade-high-challenger-data-shows-2025-11-06/  
https://www.challengergray.com/blog/october-challenger-report-153074-job-cuts-on-cost-cutting-ai/


<br>


    <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&amp;mid=2652643052&amp;idx=1&amp;sn=7d9e8a9181e923cb3177139be4ff0062&amp;chksm=f0827480d437ec230a022e8f7d3723c253acf88d0d1442bc8c53a50f938240d7bc4b3965fe82&amp;scene=0#rd"  target="_blank">文章原文</a>
    <br>




<img alt="" class="" height="1px" src="https://images.weserv.nl/?url=http://www.jintiankansha.me/rss_static/83671/XYmV9HXO5o&amp;maxage=1y"  width="1px"></div></div></body></html>

联系我们