作者｜ Moonshot
编辑｜ 靖宇
在美国旧金山金融区闪闪发光的 181 Fremont 大厦里，一场新的造富神话正在上演。
出生于 2003 年，年仅 22 岁的 Brendan Foody，已经是 Mercor 公司的联合创始人兼 CEO，Mercor 刚完成一轮 3.5 亿美元的融资，公司估值达到 100 亿美元， 这也让 Foody 超越扎克伯格，成为史上最年轻的白手起家亿万富翁 。
他的故事不仅关乎个人传奇，更是 AI 浪潮下新型「工作经济」的缩影。
01
从大学辍学生到 AI 「中介巨头」
根据外媒报道，Brendan Foody 和他的两位同样年仅 22 岁的同学 Adarsh Hiremath、Surya Midha 一起在 2023 年从大学退学，创立了 Mercor。
Mercor 的商业模型很简单：做中介。
如今的 AI 公司仍需通过人类专家的「微调」来提升性能，尤其是在许多专业领域，但这些公司又不可能自主培养各行各业的专家，于是他们就把训练需求发给 Mercor。
Mercor 接单后，再分配给一批有博士、律师、华尔街投行背景的自由职业者，让他们教 AI 怎么思考、怎么写、怎么判断。 这些「AI 教师」的时薪最高可达 200 美元（约 1460 元），而 Mercor 再从客户与劳务之间的价差中盈利 。
200 美元是最高时薪，Mercor 的平均时薪是 87 美元｜图源：Mercor
从另一层面看，Mercor 让那些看起来会被 AI 取代的白领，反过来成为教 AI 的老师，这让它又像 AI 的「教辅机构」。
因此，面对「AI 会取代白领的工作」这一论调，Foody 显得十分乐观。
Foody 相信，在未来十年里，人类不会被 AI 取代，反而会投入到一个更宏大的任务中：教会 AI 像人类一样做知识型工作，让 AI 培养出「判断、细微的情感与品味」。
他描绘出一个充满理想主义色彩的场景：每个人都能拥有一千万美元的购买力，住在舒适的公寓里，想工作就工作，不想工作就享受生活。
这位 22 岁的企业家还带着那种少年式的自信，说着「当大家都在谈论工作被 AI 取代时，我们可能正在打造人类史上最大的新型工作类别。」
Foody 的乐观并非空穴来风，他的自信来自于 Mercor 惊人的利润率。
02
AI 浪潮中的商业神话
就在最近，公司成立还不到三年，Mercor 已经完成一轮 3.5 亿美元的融资，公司估值跃升至 100 亿美元。
据《华尔街日报》披露，这一轮融资让 Mercor 的估值在短短半年内增长了五倍，也直接让三位 22 岁的创始人正式取代了当年 23 岁便登上福布斯榜单的马克·扎克伯格，成为「史上最年轻的白手起家亿万富翁」。
当被问及 22 岁成为亿万富翁是什么感觉时，Foody 微笑着说「超现实」和「幸运」。| 图源： The San Francisco Standard
巧合的是，Mercor 的新总部，就设在扎克伯格的 Meta 公司曾经的旧址。但和不善社交的二十岁版扎克伯格不同，Foody 自带明星创始人气质。
他谈公司、谈 AI、谈未来，什么都能聊，并且语速很快、神采飞扬，对媒体充分释放着自己的外向魅力。
Foody 描绘着自己的理想主义，也深谙资本的叙事。他知道怎么讲一个好故事：他把 AI 的成长与人类的教导绑在一起，既满足了大公司的需求，又让人类在「被替代」这件事上，暂时找回了一点尊严。
而他的公司 Mercor，恰好诞生在一个投资人疯狂追逐「AI 入口」的时代。
半年前，Meta 斥资 143 亿美元收购数据标注公司 Scale AI 的 49% 股份。这让其他 AI 公司不得不寻求新的合作方，于是他们把订单转向了 Mercor。
这是风口在对着 Mercor 狂吹。
在 Scale AI 被收购不到半年的时间里，Mercor 的年度营收增长率从 1 亿美元飙升至 5 亿美元，年初只有不到 20 名员工，现在有 300 名。 哪怕 Mercor 每天要给高知白领们支付约 150 万美元的工资，但它依旧能保持盈利 。
但也有人提醒，这场盛宴可能只是泡沫。就连 OpenAI 的 Sam Altman 都曾警告过，「我们正处在一场 AI 泡沫之中」。
Foody 却不以为意，他依然坚信：当其他人担心 AI 抢走工作时，Mercor 正在创造一种前所未有的新型劳动。
03
新型劳动 or 血汗工厂
Mercor 的故事，起点并不在旧金山，而是在南美洲。
2022 年，年仅 19 岁的三位创始人在巴西的一场黑客马拉松上相遇。他们在巴西看到了另一种经济形态：年轻人不依赖传统的雇主和公司，而是用个人技术去做灵活的兼职收入。
换言之，就是当下流行的「零工经济」。
「我们那时意识到，未来的工作，可能不是全职的，而是任务制的。」Foody 在采访中说道。
他们三人因此萌生了「从大公司接单，再给灵活就业者派单」的想法，这也就是 Mercor 的雏形。
Mercor 公司｜图源： The San Francisco Standard
Mercor 起步时更像一家外包公司：承接美国本土企业的软件需求，再把实际开发工作外包给印度的工程师，从中赚取差价。
随着规模扩大，他们开始引用 AI 来筛选零工，结果应聘者越来越多，到 2024 年初，Mercor 已经有了 10 万名专业白领的「高技能人才网络」。
于是 Mercor 把目光投向了正在崛起的 AI 模型训练。
可以说，Mercor 的爆发式成长和 ChatGPT 等 AI 模型的崛起是同步的，因为 AI 模型越多，就越需要人类来「微调」它们的行为。
但这种同步，也意味着 Mercor 的命运与少数几家 AI 公司高度绑定，一旦巨头收紧预算，或 AI 热潮降温，Mercor 这类公司可能将第一批搁浅。
不过，Foody 显然并不担心， 他甚至预言，未来 Mercor 每天向全球发放的合同薪酬可能高达数百亿美元 。
「因为训练 AI 将成为这个星球上最大的劳动类别」Foody 说道。
实际上，低时薪的工作申请者反而更多｜图源：Mercor
从某种意义上看，Mercor 正在用「AI 时代的劳务市场」重写硅谷逻辑。
上一波互联网浪潮，引出网约车和外卖这两大「零工经济」，现在 Mercor 想在 AI 时代打造的是「高技能者」的零工经济。
当然，这种模式也引发了争议。本质上， Mercor 实际上是在制造一个「精英版外包市场」，尽管时薪可观，但让曾经掌握决策权，在人类社会中头脑最聪明的一批人，沦为算法学习的工具 。
这种隐隐约约的「压榨感」，还体现在 Mercor 扩张期的招聘广告上写着：应聘者应当愿意每周工作六天。尽管公司对外口径是「正常办公五天」。
这种微妙的劳动压榨，可能是所有 AI 劳务市场成立的核心逻辑。
间接促成 Mercor 估值起飞的 Scale AI 就曾因劳动条件饱受诟病。Scale AI 的标注工人常常面临高强度任务、严格的绩效考核和不稳定的收入，许多人抱怨工作如「数字流水线」，缺乏福利保障，却被包装成「灵活就业机会」。
在这一争议的背景下，转向 Foody 的办公室，他的办公桌上摆着一份《华尔街日报》，上周商业与金融版块的头版头条报道了 Mercor 估值达 100 亿美元的消息。
同一天的另一头条，则详述了亚马逊计划裁员多达 3 万人的计划。
Foody 对此的态度是：「 这完美诠释了我们所处的时代：亚马逊正在裁员数千人，而我们正在创造数千个就业机会 。」