新智元报道
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【新智元导读】在AI时代，一个洛杉矶电影人用AI工具打造出「电影宇宙」——外星格隆人研究人类文明的搞笑伪纪录片，从健身到橄榄球，全是滑稽误解！
AI生成了无厘头搞笑科幻剧电影宇宙！
2024年起，洛杉矶电影人Josh以Neural Viz之名启动，首作网络伪纪录片《Unanswered Oddities》「未解奇谭」——
未来「glurons」（格隆人）占据了地球，他们对着镜头畅谈关于人类祖先的《远古外星人》式猜想。
每集探讨「hooman」文明的某个领域（总是带着滑稽的错误发音），比如美国、健身或美式橄榄球。起初这像是个自成体系的幽默短剧。
之后，这个被称为「单宇宙」的世界观开始扩张。
在同一格隆电视台，「神经视界」（Neural Viz）持续产出的不同剧集：纪录片式警匪片、UFC风格的斗虫格斗秀，继而衍生出播客、街头访谈。
视频间浮现出支线剧情与故事脉络——爱情悄然萌发，邪恶组织暗流涌动，关于人类灭绝真相的颗粒感影像资料逐渐浮出水面。
不久后，这位电影制作人便用AI构建出拥有独立语言、角色与传说的完整世界。
《连线》「Wired」杂志将系列节目誉为「AI时代首个靠谱的电影宇宙」。
AI叙事往往走向两极：要么是末日威胁，要么是虚张声势。
但当记者Christopher Beam目睹既古怪又平淡的电影制作场景——晨光中他手捧冰咖啡，棕发与胡须略显凌乱。
这位导演既不在片场，也不在火星。他坐在洛杉矶的家中，操作一款名为FLUX Kontext的AI软件，一遍遍生成并重绘外星生物的图像，耐心等待一个「能用的版本」出现。
最初那张「提姬」（Tiggy）角色形象，是他用另一款AI工具Midjourney生成的：
提示词：fat blob alien with a tiny mouth and tiny lips
大意：胖乎乎的团状外星人，小嘴巴、小嘴唇。
至于提姬的声音，则是用ElevenLabs调出来的——导演自己的声音先与合成音叠加，再大幅升调处理。
还有一款叫Runway的工具，用来生成这场戏的分镜说明：「特写镜头，小外星人坐在副驾，背景虚化。」
AI工具总是不听指令，做出诡异选择，或是完全偏离轨道。但他以耐心细致的引导最终驯服了这些工具，催生出一段长达八分钟、剧本缜密的原创电视剧。
最初，Neural Viz只是Reddit和X（原Twitter）上AI迷的小众心头好。
但没过多久，它就爆火出圈：单条视频在YouTube上动辄几十万播放，在TikTok和Instagram上更是轻松破10万+。
不过，撇开热度不谈，Neural Viz已可称得上具有历史意义的成就——
它是首批真正让人叫好的AI电影作品之一。
「AI视频」这个词往往会引发最糟糕的联想：跳板上的河马、开飞机的婴儿、吃意大利面的威尔·史密斯……
简而言之就是粗制滥造。
这种媒介的风评一塌糊涂，也并不冤：一方面是审美灾难，另一方面也有政治上的争议。
很多人担心，这些AI「垃圾内容」（slop）将毁掉好莱坞、摧毁创作者的饭碗，还会把观众推得更深地陷入由算法操控的「电子粪坑」之中。
而Neural Viz展示了另一种可能。
在充斥着AI粗制滥造内容的世界里，它的创作者却在用AI完成一项极具原创性、充满想象力的个人创作。
这不仅仅是执行一个设想，更是在细节上倾注热爱与坚持。
值得一提的是，虽然他用提示词完成了剧组里几乎所有岗位的工作，这位Neural Viz的主创，剧本还是坚持手写的老派方式。他还亲自「出演」片中所有角色，AI只是他戴上的「面具」。
等到镜头和画面都布置妥当后，他就用Runway的面部动作捕捉功能「唤醒」提姬：坐在转椅上，一边念着台词，一边表演外星人的神态，就像不用离开电脑椅的Andy Serkis在电影《指环王》中的咕噜一样。
AI影视圈的悖论就在于：尽管技术进步飞快、工具愈发强大，但真正能产出「记得住的好作品」的创作者，依然屈指可数。
而更常见的，是那种为了蹭热度而存在的「提示词+生成」式AI视频。
当谷歌在5月推出Veo 3、把多模态视频生成变得像「填提示框」一样简单之后，社交媒体就被某种诡异逻辑推送得满屏都是——
比如，大脚怪对着前置镜头自说自话的vlog。
到了9月底，OpenAI又发布了Sora 2，允许用户扫描脸部，将自己嵌入视频中，进一步加速了「电子垃圾大爆发」。
而Neural Viz能在这片混乱中脱颖而出，很大一部分原因，是Kerrigan坚守传统叙事技法。
他始终从写剧本开始——场记、动作描述、对话、镜头运动都逐一写下。
接着为每一个镜头画分镜；每一格画面，他都会用Flux、Runway，或有时是ChatGPT生成静态帧。他会确保每个场景的灯光统一。
在对白段落里，保持视线一致。他还特别注意背景元素的清晰度——因为AI常会让背景变模糊——并营造出准确的场景情绪。
为了做出「手持摄影」那种抖动效果，他甚至用手机拍摄电脑屏幕，再把那种自然的抖动「映射」到AI生成的画面上——这是现实摄影与虚拟画面之间的桥梁式「黑科技」。
在这些工具里做的每一件事，其实都是他十多年积累下来的技能。他说：
我认为这个世界上，能做出这种「既懂AI又懂电影语言」的东西的人，并不多。
Kerrigan一直抗拒对「电影未来」下什么豪言壮语。他并不觉得自己属于什么「浪潮」或「先锋阵营」。
他一再强调，AI只是工具，和其他工具没什么本质区别。
我做这些，是为了讲故事，而这些工具只是我工作流的一部分。它们不是一切，也短期内不会成为一切。
Kerrigan承认，确实收到过一些关于使用AI的批评。
他也不否认，这项技术有可能冲击好莱坞现有的劳动力结构。
但在他看来，更大的、早就存在的问题，是：讲故事的权力掌握在大公司手里。
比如，他2021年卖给迪士尼的那部试播集，现在版权就完全归属对方。而AI让他第一次能「创作并拥有自己的作品」。
不过，这条路也有代价——他开始担心「创作过劳」。
毕竟，当你有能力每两周就做出一支媲美影视工业水准的视频，你就会感觉「自己必须每两周交出一支工业水准的作品」。
目前来看，视觉AI大战的最大「输家」，可能是那些擅长某项具体技术的工匠。
而赢家将是那些「有想法的人」：编剧、导演、讲故事的人。
而那些既有想法、又能用好这些工具的人？他们将是「神」。
技术并非终点，而是通向叙事自由的捷径。
当下一个「外星人」对着镜头研究我们时，也许他们会惊讶于：
人类最伟大的发明，从来不是机器，而是用机器延伸出的灵魂。
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