动态列表

  • 首个AI神作!一人分饰全角,万人围观外星人嘲讽人类灭绝
  • 申研「全拒得」的「差生」,终成PyTorch之父、Meta副总裁!今天跳槽TML
  • 永别了,Tokenizer!何恺明师徒新作,颠覆AI生图技术
  • 年度最强AI实锤!谷歌Gemini 3全网首测震撼,一句话编码封王
  • 亚马逊云科技发布Kiro正式版:核心功能升级
  • 对话斑马口语:如何用 AI Agent 造出「超人类外教」?
  • 清华团队“密度法则”登上Nature子刊,揭示大模型高效化发展新规律
  • 点击下载!中国科研人员AI使用率全面领跑:Wiley发布全新调研报告
  • 风口浪尖中的小米汽车,创下国产新势力最快盈利速度
  • CMU新作Co-Me:无需重训,VGGT长序列迎11.3倍加速!
  • 何恺明团队再出手!将ARC视为视觉问题,ViT从零训练60.4%准确率,达到人类平均水平
  • 资深技术专家胡成文出任鼎犀智创CTO,共赴新材料智创未来
  • 如视发布空间大模型Argus1.0,支持全景图等多元输入,行业首创!
  • 登顶开源SOTA!上交大&小红书LoopTool实现工具调用任务的「数据进化」
  • NeurIPS 2025 Spotlight | 香港大学提出无需数据标记的ViT密集表征增强方法
  • NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测
  • 刚刚,PyTorch之父光速入职TML!离职Meta刚过一天,投身500亿估值独角兽
  • 何恺明重磅新作:Just image Transformers让去噪模型回归基本功
  • ConsistEdit来了:无需训练,实现高精度、高一致性的视觉编辑新范式
  • Gemini 3深夜来袭:力压GPT 5.1,大模型谷歌时代来了
  • 「30 秒造应用」——蚂蚁灵光点燃「所想即所得」的魔法时刻
  • 视频模型真在推理,还是「表演」推理?港中文等质疑:Chain-of-Frame是真的吗?
  • Gemini 3 正式发布,多榜单断崖式领先;美安全服务商网络中断,ChatGPT、X 受牵连;苹果承认酒精擦拭可能导致手机掉色|极客早知道
  • 4万亿刀,仅3.6万人!英伟达揭残酷真相:劳动正与财富大脱钩
  • 医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!
  • AI「看见」实验,哈佛颠覆性突破!一副AR眼镜,新手秒变资深专家
  • 震惊电影圈!好莱坞混了10年没出头,他把AI「烂片」做成23万粉爆款
  • Anthropic CEO:最快明年,一半初级白领下岗!失业率将达10%-20%
  • 谷歌 Gemini 3.0 深夜炸场:没有悬念的最强 AI
  • 夸克全面接入千问对话助手,将发布全新AI浏览器
  • Yann LeCun团队新作LeJEPA:仅一个超参数、50行代码,实现可证明、可扩展的自监督学习
  • MIT何恺明团队新作:让扩散模型回归“去噪”本质,简单Transformer即可实现SOTA性能
  • JSON刚死24小时,TOON又被网友玩坏:LLM数据格式彻底乱套了
  • 美团多篇论文入选NeurIPS 2025:从大模型到多模态的全线突破 | 直播预告
  • 阿里千问公测,挑战 ChaGPT;京东上线独立外卖 App;贝佐斯出任 AI 初创公司 CEO
  • 抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了
  • 你急它不急:GPT-5先判断,再决定「速答」还是「深想」
  • Meta开始用KPI考核,强迫所有员工尽可能多使用AI
  • 接招吧,GPT-5.1!
  • 「前三代定律」下,百年吸尘器如何做出新意?
  • 两个月破 300 万用户,Agnes AI 刷新 Instagram 与 Snapchat 增长纪录
  • 每天给白领发 1000 万,他成了硅谷最年轻亿万富翁
  • 2025,中国科技圈进入全面「大乱斗」时代
  • 当 AI 开始分「左右」
  • 阿里云,用全栈 AI 刷新第十七个双十一
  • AAAI 2026 Oral MiniShift+Simple3D:面向高分辨率3D异常检测的可扩展数据集与实时检测新范式
  • AAAI 2026 山大提出DiveSeg:为DINO注入“水下感知力”,实例分割性能提升显著
  • 双重隐式记忆来了!JanusVLN让视觉语言导航真正理解3D空间
  • 让千问APP当一周科研打工人:它比我想的能干,也比我想的累
  • 雷军连发多条微博回应质疑;iPhone 发布方式将在明年重大变革;年度最令人不安的研究:AI 刷多社媒会变蠢|极客早知道
  • 图灵奖得主LeCun最后警告Meta!我搞了40年AI,大模型是死路
  • AI又封神了!华人新作直出憨豆+《猫和老鼠》,平行宇宙对上戏了
  • AI「逼宫」库克?苹果秘密计划曝光,接班人竟是M芯片之父!
  • 年度最强AI压轴!谷歌Gemini 3.0下周决战OpenAI,前端要下岗了
  • 安谋科技发了一枚 NPU,要把 AIGC 算力提升 10 倍
  • ICLR 2026吃瓜现场:有人用LLM连投4版论文,竟然拿到两个8分?
  • 无人工标注、可持续扩展:AcademicEval推动长文本评测进入“自更新”阶段
  • 宇树完成上市辅导,拟境内IPO;传索尼开发Labubu电影;2699元!原道X小岛秀夫耳机限量发售
  • AAAI 2026 Oral | 清华大学等提出SpatialActor:解耦空间感知,重度噪声下机器人操作鲁棒性暴涨19.4%
  • AI不懂痛苦,却成了你的深夜知己!170位医生教ChatGPT安慰人
  • 一条短信,7年恩怨!奥特曼与马斯克决裂曝出新隐情
  • 不会说英语的母亲,教出了5万亿英伟达CEO!
  • AI「牛顿」来了!北大团队新突破,看一眼数据就能推出物理定律
  • AAAI 2026 Oral | 中科院联合港大提出ARRA:外部视觉表征对齐重塑全局一致性,让自回归大模型充分释放图像生成潜能
  • 1899 元「iPhone 袜子」上架秒光;传华为 Mate80 上 20GB 内存;微信点赞苹果小程序政策
  • 全球最大开源具身大模型!中国机器人跑完马拉松后开始学思考
  • OpenAI拆开AI「黑箱」,终于可以看懂GPT在想什么了
  • LeCun在Meta的「最后一作」
  • 视觉压缩称王?谷歌死守AI黑科技,DeepSeek一夜开源
  • 大疆 OSMO Action 6 体验:完美进化,不止运动
  • iOS 为微信小程序「正名」,腾讯移动生态的新转机
  • WACV 2026 | PALMS+:融合深度基础模型,手机室内导航的技术再突破
  • “全模态”3D视觉基础模型OmniVGGT出炉!即插即用任意几何模态,刷新3D视觉任务SOTA,赋能VLA模型
  • GPT 5.1 发布了,但西方媒体准备「讲好中国故事」
  • AI、游戏双驱动,腾讯「赚麻了」
  • 对话李彦宏:Chatbot 不是一切,我在 AI 上看到了更让人兴奋的未来
  • 杭州/北京内推 | 阿里淘天算法团队招聘多模态理解方向算法实习生
  • ACL 2025 | 用图结构让RAG学会「记忆与总结」,重塑长上下文理解
  • OpenAI把Transformer训练成「几乎全零」,黑箱首次被彻底揭开
  • 传苹果从微信小程序抽成 15%,腾讯回应;特斯拉考虑支持 CarPlay;iPhone Air 成功支持实体卡 |极客早知道
  • 谷歌DeepMind最新论文,刚刚登上了Nature!揭秘IMO最强数学模型
  • ICLR 2026出分,审稿员怒喷「精神病」!DeepMind研究员教你绝地求生
  • GPT-5.1发布当天,文心5.0杀回来了
  • 一句「你还好吗」值40亿?斯坦福博士出走xAI,押注AGI共情力
  • 营收狂飙的「暗面」:Meta成「全球欺诈大本营」?
  • 小鹏科技日「太魔幻」:机器人走猫步,飞行汽车接近量产
  • AAAI 2026 Oral 中科大联合西工大提出RSKT-Seg:专为遥感打造的高效开放词汇分割框架,推理提速2倍
  • Roboflow&CMU论文披露RF-DETR细节:首个COCO数据集突破60 AP实时目标检测,速度飙升20倍!
  • 博士申请 | 佛罗里达大学计算机系招收NLP/LLM方向全奖博士/实习生
  • 深度研究智能体真的“懂你”吗?OPPO × 浙大首发个性化深度研究评测基准
  • DeepSeek罗福莉正式亮相小米AI;「周杰伦概念股」联手宇树造 IP 机器人;乘用车百公里加速不少于5秒

图灵奖得主竟「忘了提及」中国学者成果?马库斯重锤Yann LeCun



  新智元报道  

编辑:定慧
【新智元导读】硅谷最新「神仙打架」来了:一个是预言40年全准的AI教父,一个是嘴炮满级、逮谁怼谁的深度学习头号黑粉。也许LeCun离开Meta仅仅是未来硅谷AI风起云涌的一次预演。

如果要评选近期AI圈的「超级地震」,Yann LeCun被曝将离开Meta绝对算得上大地震。

作为图灵奖得主,LLM的公开反对者,世界模型的苦行僧,开源模型的守护者,X的全职博主。。。

Yann LeCun身上有太多的标签。

最近外媒WSJ给LeCun写了一篇有点「歌颂功德」味道的文章,声称「他一直正确了40年」。

作为一名和Hinton齐名,乃至共事过的AI老兵,LeCun的地位也当得起这些夸赞。

但这篇文章,和LeCun本人却遭到了马库斯的极度不认可。

马库斯的观点是我们都被他骗了十年,不要将他神化!甚至表示:

Yann LeCun赖以成名的CNN卷积神经网络成果晚于1988年张伟等人发表的文章。


虽然LeCun在卷积神经网络的发展过程中发挥了作用。但他既非其发明者,也非首个将反向传播算法应用于训练网络权重的研究者(尽管许多人误以为是如此)。

如果说Yann LeCun是深度学习阵营内部的「反对派」,他反对LLM,但坚持深度学习和最新的世界模型。

那么Gary Marcus(加里·马库斯)就是站在深度学习大门外的「敲钟人」和「职业批判家」。

作为一名认知科学家和心理学家,他在AI圈的角色非常独特且富有争议。

马库斯可以算得上是深度学习的「头号黑粉」

他坚持认为「深度学习撞墙了」(Deep Learning is hitting a wall)!

早在2018年,他就撰文指出深度学习存在数据效率低、缺乏迁移能力、无法理解因果关系等致命弱点。

对LLM的态度,他比LeCun更加激进。

LeCun认为LLM只是路线不对,而Marcus认为目前的LLM本质上没有真正的理解力,无法解决幻觉问题,且难以通向AGI。

与LeCun提倡的「世界模型」(依然基于神经网络)不同,马库斯主张神经符号主义。

他认为AI必须结合两者的优点:神经网络(用于学习和感知)+符号逻辑(用于推理和常识)。

他常举例说,人类不需要读完互联网所有的书才知道「把手伸进火里会烫」,这是因为我们有先验知识和逻辑推理,而纯深度学习缺乏这种结构。

两人经常互相讽刺。

LeCun甚至一度在社交媒体上拉黑或无视马库斯,称他为「只会抱怨不会写代码的心理学家」。


反方:包装成的「孤独的天才」

马库斯这次依然是怒喷Yann LeCun,《对Yann LeCun的虚假造神》

中心思想就一句话:什么孤独天才?全是公关包装!他的那些「原创」,全是剽窃别人的!

所谓的「卷积之父」,其实是抢功劳?

Yann LeCun最引以为傲的成就,莫过于卷积神经网络(CNN

这也是他拿图灵奖的资本。

但在Marcus眼里,这简直是「贪天之功」。

Marcus直接甩出证据:

  • 早在1979年,日本学者福岛邦彦就做出了基础工作。
  • 1988年,中国学者张伟等人就把反向传播算法用到了CNN上。

其实,最早把张伟这位大神「挖」出来打脸LeCun的,不是Gary Marcus,而是著名的AI怨妇/LSTM之父——Jürgen Schmidhuber。

Schmidhuber多年来一直致力于证明「深度学习现在的巨头们都抄袭了以前的成果」。

以下是Schmidhuber专门抨击2018年图灵奖颁发给「深度学习三巨头」(LeCun, Hinton, Bengio)的文章。

文章链接:https://people.idsia.ch/~juergen/critique-turing-award-bengio-hinton-lecun.html

Schmidhuber专门撰写的关于CNN发明权的文章: 

Who Invented Convolutional Neural Networks? (谁发明了卷积神经网络?)

文章链接:https://people.idsia.ch/~juergen/who-invented-convolutional-neural-networks.html

Schmidhuber专门好用⭐️标注了:

1988年Wei Zhang(在日本工作的中国研究员)及其同事拥有了第一个通过反向传播训练的「现代」二维CNN,并将其应用于字符识别。 


计算成本大约是现在的1000万倍。


1989年4月:张伟等人还首次提交了关于「现代」反向传播训练 CNN(并应用于字符识别)的期刊投稿。


1989年7月:贝尔实验室的Yann LeCun等人在继Zhang等人之后,发表了关于反向传播训练CNN用于字符识别(邮政编码)的第二篇期刊投稿。

他特意把时间精确到月份,就是为了证明:张伟(1988年/1989年4月)在时间线上早于Yann LeCun(1989年7月)。

Yann LeCun呢?

他只是在第二年发了英文论文,不仅没提张伟,连其他前辈也极少引用。

基础性工作由福岛邦彦在 1979-1980 年完成;张伟等人(1988 年)早于LeCun将反向传播算法应用于卷积神经网络,这项鲜为人知的研究于1988年以日文发表(附英文摘要)。


LeCun的幸运之处在于次年以英文在更知名的平台发表了论文,并提出了提升网络性能的重要技巧,但他的研究并非首创。LeCun很少提及他的前辈学者。

Marcus讽刺道:「他不是发明者,他只是擅长把别人的成果贴上自己的标签。」

以前骂我「疯子」,现在装「先知」?

最近,Yann LeCun因为疯狂Diss大语言模型(LLM),说它「不如猫」、「没前途」,被捧为反主流的英雄。

Gary Marcus看着这些新闻,估计牙都咬碎了。

为什么?

因为Marcus自己才是那个最早质疑LLM的人!

早在2019年,Marcus就公开说GPT不行。

当时Yann LeCun在干嘛?他在网上嘲讽Marcus是「顽固派」,还在Facebook上带头网暴他!

直到ChatGPT出来,把Meta自家的模型按在地上摩擦,Yann LeCun才突然改口,变成了「反LLM斗士」。

Marcus怒极反笑:「这就叫40年一贯正确?这叫见风使舵!」

证据如下,2022年11月,LeCun仍在高声宣扬(其公司的)LLMs是「了不起的成果」:

(插一句,看大佬们撕逼真爽,有理有据)

「世界模型」?那是50年代的旧古董!

Yann LeCun最近要离职创业,搞那个听起来高大上的「世界模型」。

WSJ把它吹成了AI的未来救星。

Marcus冷冷一笑:这也叫创新?

  • 1950年代,赫伯特·西蒙就提过了。
  • 1990年代,施密德·胡伯(另一位被遗忘的大神)早就以此为核心了。
  • 就连Marcus自己,也在2019年的书里呼吁过。

当时Yann LeCun对这些理论爱答不理

现在?他把这些旧概念捡起来,换个包装,又成了自己的「独家发明」。

Marcus引用了「思想剽窃」的官方定义,指着Yann LeCun的鼻子骂:挪用他人观点、不给原作者署名、假装自己是原创。

这事儿,你干了不是一次两次了!

Marcus最后总结道:Yann LeCun确实有贡献,这不可否认。

但他和Meta联手,利用媒体霸权,把自己塑造成唯一的英雄,而系统性地抹杀、无视了无数前辈和同行的心血。

包括中国的张伟、日本的福岛、还有被他骂过的Marcus自己。

「这哪里是孤独的天才?这分明是吃相难看的掠夺者。」

正方:正确了40年的AI先驱

其实WSJ的观点很简单。用一个标题总结的话就是:

硅谷大地震!AI教父与扎克伯格「决裂」?

40年预言全中,这次他又要单挑全世界!

说白了,有点相当于一篇「软文」,给LeCun的新公司来造势的。

拓展阅读:图灵奖得主LeCun最后警告Meta!我搞了40年AI,大模型是死路

「众人皆醉我独醒。」

这大概是Yann LeCun此刻最真实的内心写照。

他是图灵奖得主,是现代人工智能的奠基人之一,是Meta(Facebook)首席AI科学家。

但在自家公司里,他却成了一个「格格不入的局外人」。

这位65岁的AI教父,正密谋「出走」Meta,另起炉灶!

理由只有一个:他觉得现在的AI路子,全走歪了!

这一局,只有他敢说「不」

现在的硅谷,什么最火?毫无疑问,大语言模型(LLM)

扎克伯格为了追赶ChatGPT和谷歌,正像疯了一样狂砸数千亿美元,组建了一支顶尖大军,只为打造那个传说中的「超级智能」。

但在Yann LeCun眼里,这简直是场笑话。

他不止一次在公开场合,指着那些价值连城的LLM说:

「这玩意儿就是个死胡同!」「现在的AI模型,智商还不如一只猫!」

你想想,老板在疯狂烧钱搞基建,首席科学家却在旁边泼冷水说「此路不通」。这画面,太窒息了。

更绝的是,他在麻省理工学院的讲台上,直接放狠话:「未来3到5年,现在的LLM都会被淘汰!谁脑子正常还会用这种东西?」

据悉,他正准备创立一家新公司,专攻他心中的终极答案——「世界模型」

不像LLM只会死记硬背海量文本,他的「世界模型」像人类婴儿一样,通过观察视觉信息来理解这个世界。

从「被嫌弃」到「封神」,再到「局外人」

Yann LeCun这辈子,似乎总是在逆行

80年代,他在读博。那时没人看好机器学习,他连个导师都找不到。

90年代,他在贝尔实验室。他搞出了手写识别技术,银行都在用,可那时候AI还是个冷门词。

直到2013年,扎克伯格为了抢占未来,三顾茅庐,亲自请他出山,掌管Facebook的AI大印。

2018年,他拿下了计算机界的诺贝尔奖——图灵奖

那时的他,穿着黑色雷朋眼镜,带着淡淡的法国口音,是Meta当之无愧的「门面担当」。

然而,蜜月期结束了。

当ChatGPT横空出世,当所有的聚光灯都打向了OpenAI,Meta慌了。

扎克伯格需要的是即战力,是能马上变现的产品,而不是Yann LeCun那些「仰望星空」的理论。

于是,最扎心的一幕发生了。

28岁的新老板,65岁的老教父。

今年夏天,Meta搞了一场大清洗。

扎克伯格提拔了一位年仅28岁的天才少将——Alexandr Wang,担任Meta新的首席AI官。

是的,你没看错。

这位28岁的年轻人,成了65岁图灵奖得主Yann LeCun的顶头上司。

曾经那个充满理想主义色彩、只谈未来不谈KPI的FAIR实验室(基础AI研究),如今面临裁员、资源缩减。

取而代之的,是一群拿着数百万年薪、只为快速出产品的新贵。

虽然扎克伯格还在社交媒体上维持体面:「Yann的职位没变,他还是首席科学家!」

Yann LeCun也礼貌回复:「期待合作。」

但明眼人都看得出来:属于Yann LeCun的Meta时代,正在落幕。

最后的倔强

Yann LeCun老了吗?

也许。

但他认输了吗?绝不。

即使被边缘化,即使被视为「老顽固」,他依然满世界飞,在各种大会上向年轻的研究者喊话:「如果你是AI博士生,千万!千万不要去搞大语言模型!」

甚至有传言,他正在招兵买马,要把老部下们拉走,去证明「世界模型」才是真理。

他的老友评价他:「固执,但是那种好的固执。」

他自己在网站上写道:「我是科学家,无神论者,左派,大学教授,还是个法国人。我是右翼鄙视的一切。」

你看,这就叫硬骨头

究竟是扎克伯格用金钱堆出了大力奇迹?还是这位「预言全中」的老教父,再一次狠狠打脸全世界?

这场硅谷年度大戏,才刚刚开始。

最后,马库斯还引用了一些其他人的观点来佐证他自己的观点。

有人说Marcus是嫉妒,有人说这是迟来的正义。

但在名利场上,或许从来就没有绝对的白莲花。

这场神仙打架,你站谁?

参考资料:
https://www.wsj.com/tech/ai/yann-lecun-ai-meta-0058b13c
https://garymarcus.substack.com/p/the-false-glorification-of-yann-lecun

秒追ASI
⭐点赞、转发、在看一键三连⭐
点亮星标,锁定新智元极速推送!


<br>


    <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&amp;mid=2652646864&amp;idx=1&amp;sn=59f11f02c6fb69e43784fc7b0b5d45a8&amp;chksm=f0e4cb2fd2e01a153460ae3e7895b349b696bdf994fd7cb5c75e11ef9eb14cd7a0a1f379dae2&amp;scene=0#rd"  target="_blank">文章原文</a>
    <br>




<img alt="" class="" height="1px" src="https://images.weserv.nl/?url=http://www.jintiankansha.me/rss_static/83671/PKVdZUo1tL&amp;maxage=1y"  width="1px"></div></div></body></html>

联系我们