新智元报道
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【新智元导读】LeCun宣布将在年底离开效力12年的Meta，创立专注「世界模型」的AI公司，他的离去意味着学院派力量在Meta的AI战略中被边缘化。
LeCun确认年底离开Meta，Llama 4翻车成导火索！
刚刚，LeCun在LinkedIn上发文，正式表示自己将在今年年底离开效力12年的Meta，创立一家专注于「世界模型」的AI公司，这是他长期深耕的领域之一。
随着LeCun离职，Meta的AI实权落入Alexandr Wang之手。
Meta已确认该消息，并表示将与LeCun的新公司合作。
许多网友为LeCun的离职送上祝福，肯定了他的工作产生的深远影响，并祝愿他在未来开启新的篇章。
值得注意的是，对于MSL、新上司Alexandr Wang，LeCun多有不合，少有互动。
据知情人士称，TBD实验室负责监管Meta的Llama AI模型开发，而该模型最初是在FAIR内部孵化的。
尽管LeCun始终倡导将AI研究及相关技术开源共享，但Alexandr Wang及其团队在面临OpenAI和谷歌等对手激烈竞争的情况下，更倾向于采取封闭开发的策略。
图灵奖得主、AI「教父」LeCun的离职，意味着Meta的AI研究部门FAIR（Fundamental AI Research）一个时代的终结，标志着Meta内部学院派基础研究路线被边缘化，也预示着硅谷AI路线之争进入新阶段。
LeCun在Meta工作的12年中，其中5年担任FAIR的创始主任，7年担任首席AI科学家。
他于2013年加入Meta的前身Facebook，创建了Facebook人工智能研究院（FAIR），这个内部实验室帮助Meta成长为AI领域的领军者之一。
扎克伯格（左）与LeCun（右）
LeCun表示，创立FAIR是自己最引以为傲的「非技术类成就」。
离开Meta之后，LeCun的初创公司将继续他以往在FAIR、纽约大学等机构共同推进的高级机器智能「Advanced Machine Intelligence，AMI」研究项目。
据LeCun称，他的新创业公司旨在推动AI的下一场重大革命：
打造能理解物理世界、拥有持久记忆、能够推理并规划复杂行动序列的系统。
在告别Meta的短文中，LeCun感谢了扎克伯格、Andrew Bosworth、Chris Cox和Mike Schroepfer多年来对FAIR的支持，以及最近几年对AMI项目的支持。
虽然离开Meta，但Meta仍将是LeCun新创公司的合作伙伴，可以使用其创新成果。
LeCun认为，AMI将在经济的众多领域发挥深远影响，但由于很多研究方向与Meta的商业利益并不重叠，因此采用独立实体的方式来推进AMI，是为了最大化它的整体影响力。
LeCun的离职，意味着FAIR在Meta的一个时代的终结。
自2013年加入Meta起，LeCun一直是FAIR的首席科学家/创始核心成员之一，并长期担任领导角色，将FAIR打造成了全球前沿的AI基础科研机构。
作为卷积神经网络（CNN）之父，LeCun推动了计算机视觉技术、自监督学习、能量基模型等深度学习核心技术的发展，由此奠定了Meta在基础AI领域的领先优势。
FAIR在LeCun的领导与推动下产出了诸多重要成果，包括Mask R-CNN、Detectron2、SAM、ImageBind等，引领计算机视觉与多模态领域的发展。
LeCun也是Meta内部推动开源AI的核心人物之一，他推动了Llama系列模型开放开源，倡导AI安全的开放体系，推动「以研究驱动产品」的文化。
此外，他还推动了研究成果的开放，吸引并培养了如Rob Fergus、Piotr Dollar等一批AI科学家。
LeCun经常作为Meta的科学代表参与全球AI学术活动与政策讨论，这些都在无形中提升了Meta在AI领域中的影响力和话语权。
LeCun离职Meta，是Meta AI战略转型阵痛期的必然结果。
今年4月份，Llama 4模型发布延期，口碑崩盘。扎克伯格对此怒火中烧，极度不满，重新上阵。
其实早在年初，扎克伯格就因屡屡失利而心烦意乱。
据内部员工透露，从那时开始他亲自介入AI团队管理，将资源从更具学术性质的FAIR团队抽走，集中倾斜至负责Llama等商业化产品的生成式AI团队。
但短短几周后，扎克伯格又对GenAI团队的进展失去耐心，将其拆分成两个子团队。这被广泛视为他对原负责人Ahmad Al-Dahle不满的表现，后者也随即被降为「联合负责人」。
据彭博社报道，这一系列操作伴随着扎克伯格心态的剧烈变化——他变得挑剔难伺候、情绪波动大，自称进入了「创始人模式」。
Meta内部员工都知道，当「创始人模式」上线时，意味着加班、加班、还是加班。扎克伯格会事无巨细地反复查问，不断设定理想主义目标，反映出他每日「焦虑心态」的投射。
扎克伯格对Meta进行了激进的架构重组，引入Alexandr Wang、Nat Friedman等外部高管在6月份组建了Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。
随后，又挖来前OpenAI研究员，曾参与ChatGPT、GPT-4等模型创建的赵昇佳担任MSL的首席科学家。
在这一过程中，LeCun以及FAIR实验室在Meta AI战略中的地位不断被压缩。
尽管如此，LeCun的离开对Meta来说仍是一次重大打击。
他的离职，意味着在Meta的AI战略中，「基础研究」再次让位于商业化。
近年来，Meta的战略发生显著转变：从长期探索、理解智能本质，转向「大模型」与「产品化AI」。
LeCun领导的以研究探索为导向的FAIR实验室就逐渐被边缘化。
在今年年初的达沃斯世界经济论坛上，LeCun曾表示大模型范式的保质期可能只有3到5年。
并预测未来5年内，将会出现以世界模型为核心的新的AI架构范式，以弥补现有系统在物理世界理解、持久记忆、推理和复杂规划上的不足。
据LeCun预计，需要在3-5年才能看到新范式的一些早期成果，「也许5年后我们会知道自己是不是走在通往某种人类级智能的正确道路上」。
与MSL更强调短期和中期可上线、商业化的前沿大模型和产品相比，LeCun在世界模型上的长线研究和探索，使他无法很好地与Meta的战略节奏同步。
正如他所言，自己的很多研究方向与Meta的商业利益并不重叠，因此计划以新公司的方式来实现下一步的研究。
从这个角度看，LeCun离职Meta也折射出在前沿AI科技公司内部，基础研究（学院派、科学家）与商业化部门之间的永恒矛盾。
在激烈的AI军备竞赛中，这种矛盾会被进一步放大。
比如，今年7月份，马斯克就曾在xAI内部及社交媒体上宣布，今后该公司将不再使用「研究员」这一职位名称，所有技术员工都统一称为「工程师」。
马斯克的理由是研究员是一个「来自学术界的遗留名词」，在激烈的AI竞赛中，他希望xAI团队能够更加专注「工程化」速度和产品化，而不是长期模糊的研究角色。
马斯克的举动引发了科技圈的强烈争议和质疑，被视为产业化对「基础研究」价值的进一步压缩。
回到LeCun离职，它在Meta AI部门的内部斗争中，或许是「学院派」的一次「败退」，同时也是AI产业界「研究桃花源」的一次失守。
在日趋激烈的AI竞争环境中，是否还有科学家的一席之地？
无论是Meta，还是OpenAI、xAI，永远都需要科研来驱动产品的创新。
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