当下，人工智能技术正从“感知智能”迈向“行动智能”，如何科学、公正地评估机器人在真实物理世界中的真实能力，成为制约行业发展的核心命题。在 Dexmal 原力灵机与 Hugging Face 共同发起 RoboChallenge之后，迅速在行业内引发强烈共鸣并吸引广泛参与。智源研究院、智元机器人、Qwen、星海图、自变量、清华大学、西安交通大学、GOSIM 国际国内合作伙伴进一步携手，共同推动生态建设，并于 2025 年 11 月 20 日正式成立 RoboChallenge 组委会。这标志着具身智能真机测评的开源协作不仅迈入了标准化的新阶段，更以“开放共同体”的行业共创模式，为具身智能技术的落地与迭代注入新动能。
具身智能评测：从各自为战到共建基准
近年来，具身智能广泛出现在机器人、自动驾驶、泛工业等场景，成为全球 AI 竞争的焦点；但是技术繁荣的背后，评测体系的缺失却成为隐痛——不同的测试环境、任务设计、数据标准千差万别，导致技术效果难以横向对比。具身智能的核心是 AI 与物理环境的交互能力，评测必须回归真实场景。
2025年11月20日，在智源研究院 OpenDay 活动现场，继 Dexmal 原力灵机携手 Hugging Face 共同发起 RoboChallenge 之后，智源研究院携手多个具身智能行业合作伙伴正式宣布成立 RoboChallenge 组委会。组委会的成立旨在将 RoboChallenge 升级为行业级公共基础设施，通过标准化、常态化的运营机制，推动具身智能评测从“分散实验”迈向“共识共建”。未来，组委会将携手产业界、学术界与开源社区，构建透明、高效、可信的具身智能评测生态，助力行业评测标准的加速形成与落地。
组委会启航：以工作组模式激活协作网络
新成立的 RoboChallenge 组委会，将采用指导委员会（Steering Committee） + 工作组（Working Group）的双层架构，确保高效执行与透明治理；组委会作为决策中枢，遵循“开放、协作、共识”原则，统筹全局；下设四大核心工作组，作为具体落地的“执行引擎”。
•基准与任务设计工作组（Benchmark & Task Design WG）：聚焦评测体系的“核心大脑”。该工作组负责设计与优化具身智能基准、典型任务及配套数据集。
•实验室维护工作组（Lab Maintenance WG）：扮演“硬件管家”角色。该组负责接收合作伙伴捐赠的测试机器人，维护实验室环境，并执行标准化测试。通过统一硬件条件、测试流程，确保不同机器人的评测结果可对比、可复现。
•平台开发工作组（Platform Development WG）：打造“数字底座”。该组负责开发与维护 robochallenge.ai 网站，开发 API 服务与数据分发工具，让全球开发者能便捷上传测试数据、获取评测结果，形成“测试-反馈-优化”的闭环生态。
•社区共建工作组（Community Engagement WG）：承担“放大器”功能。通过举办黑客马拉松、学术研讨会、线上线下活动，吸引更多开发者、企业、高校加入，推动技术交流与需求对接。
开放治理：以共识驱动可持续未来
除了具体的执行架构，RoboChallenge 组委会的运作原则也值得关注；其核心承诺包括三点：测试开放可复现、社区包容非竞争、贡献开源可追溯。这意味着，任何参与方的技术细节、测试数据、改进方案都需在框架下公开，避免“闭门造车”；具身智能的评测不是淘汰赛，而是共建场。
通过开放治理，RoboChallenge 组委会希望吸引更多研究机构、企业、初创团队加入——它们往往更贴近真实需求，能为评测体系注入鲜活场景。例如，家庭服务机器人企业可能关注“多语言指令响应”的评估维度，这些都将被工作组吸纳，最终反哺整个行业。
行业启示：从技术突破到生态共建
RoboChallenge 组委会的成立，折射出 AI 行业的一个重要趋势：当单项技术突破进入深水区，生态共建将成为下一阶段的竞争关键。具身智能的真机评测体系，本质上是一个“连接者”——连接技术研发与产业需求，连接开发者与用户，连接当下能力与未来场景。
从单点突破到生态共荣，RoboChallenge 组委会的启航，为具身智能评测树立了新标杆。
正如在OpenDay具身硬件会客厅中，Dexmal 原力灵机 CEO 兼联合创始人唐文斌所言：“我们期待与合作伙伴一起，用开放的心态、协作的方式，定义具身智能的度量衡，让机器更智能地融入人类物理世界。”未来，随着各工作组的推进，一个更透明、更公正、更可持续的具身智能评测生态，正在加速到来。